求教：单变量回归与联立方程回归的区别

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来源：Barro ： Economic growth in a cross section of countries.

Model1 - Model3, 因变量不同，但自变量相同。
growth = GDP0 + humancapital + governmentconsumption + policy                           (1)
invest   = GDP0 + humancapital + governmentconsumption + policy                           (2)
fertility  = GDP0 + humancapital + governmentconsumption + policy                           (3)


Model4 加入 invest 和fertility。
growth = GDP0 + humancapital + governmentconsumption + policy  + invest + fertility   (4)

问题：
为什么不对 model1-model3构造联力方程求解，而是估计model4？

谢谢。

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关键词：联立方程 单变量 consumption GOVERNMENT Fertility growth invest policy 因变量 自变量

额，感觉楼主问题没问对。
如果连立方程，可以粗糙的理解为 求解的是这几个变量之间的互相关系，但是在巴罗的文章中，好像不是楼主关注的点儿，文章明显只关注的是增长，而且是不同区域国家的增长及其影响因素问题，所以，用M1或4都是可以的。当然为了计量上的内生性问题，将4中加入2和3的被解释变量是可以直接解释的。
只是你把M2和3列在这儿的原因（原来文章中我怎么记得没有你列的这个所谓方程组哇），是因为你要清楚的认识到作为方程4的解释变量之间的关系吧

或者，正面回答楼主的问题，也可以这样认为，它就是联立方程，但如果你只做回归，你根本不知道你回归方程求解的是1、2还是3啊，退一步讲即使你确认这样做，也容易存在连立方程误差吧，然后就会用工具变量，工具变量不好取吧，可能就要了那几个现有的变量，当然，似乎也不应该是完全相同的，至少会取滞后什么的吧，否则阶条件不能满足。

总而言之，联立方程模型主要考察几个变量之间互为解释和被解释的关系，而单变量方程就是你经过理论推导或者推理所关注的重点。尽管前者常常跟经济现实更应符合些，但后者更被广泛应用（相比较前者而言，被人用的多而已，哈哈）。


额。

这还是去看书吧，这自变量都一样 如何解释？  联系方程组 没有任何一个外生变量 不可能识别出来的。

shanghen10 发表于 2014-2-2 16:58
额，感觉楼主问题没问对。
如果连立方程，可以粗糙的理解为 求解的是这几个变量之间的互相关系，但是在巴罗 ...

首先谢谢您的指点。
1.文章的内容与我的问题有差异。
2.Table 1 - Talbe 3 分别对应 Model 1 - Model 3.
3. 您的回答有两处我不是很理解。
为了计量上的内生性问题，将4中加入2和3的被解释变量是可以直接解释的。
它是联立方程，但如果你只做回归，你根本不知道你回归方程求解的是1、2还是3啊

4. 在Model 4中放入 model 2和3的y，只是把 model1中所有x没有解释的部分放入而已。

我感觉您的回答很有深度，但是，我觉得不过瘾，期待更完整的解释。非常感谢。

Imfeng_stU 发表于 2014-2-2 17:00
这还是去看书吧，这自变量都一样 如何解释？  联系方程组 没有任何一个外生变量 不可能识别出来的。

作者没有设立联力方程，只是列了model 1- model3，对应着Table 1 - Table 3.我想问的是，能否设为联力方程求解，作者为什么没有那么做。而是选择了model 4.
谢谢你。