BOOTSTRAP并不适用于所有的结构方程吧？（希望是错的）

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   在AMOS中运行BOOTSTRAP 后，在output里面的 Bootstrap Details 中只有一个变量的模拟值（如果你选择了200个number of bootstrap samples，在Bootstrap Details 中就会有200个sample），问题是这些sample是针对谁的模拟值呢？

如果我是用X1，X2…Xk对Y做回归（它们都是可观测数值），那么BOOTSTRAP显然是针对Y做的模拟。

但如果是一个复杂的结构方程，比如X11，X12，X13对于因子F1，X21，X22，X23对于因子F2，而F1与F2之间有双向的关系，那么运行的BOOTSTRAP里的samples是对谁的模拟呢？？？

所以，我初步认为BOOTSTRAP只适用于“路径分析”和部分的结构方程（单向因果时）。

不知道我这个认识是否正确？？？？？？？？？？？？？？？？？？？热盼高手的批评指正！！！！！！！！！

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关键词：Bootstrap Bootstra boots 结构方程 Trap 如果我是 number

有些道理，但感觉无论哪种模型，BOOTSTRAP都能跑出来。

首先amos主要是用于路径分析，所以amos中的bootsrap只能检测路径（我个人观点）。
M-plus可以检验中介调节混合情况下的bootsrap置信区间。
另外多水平结构方程目前m-plus无法进行bootstrap分析

pengjianling 发表于 2014-2-18 18:19
首先amos主要是用于路径分析，所以amos中的bootsrap只能检测路径（我个人观点）。
M-plus可以检验中介调节 ...

多谢啦！

bootsrap 是數據模擬的一種計算方式，如果你手上有100個個案, 那麼就以100做為樣本的取樣數, 模擬的方法是這100個樣本都設定為取或不取, 每100個做一個sample(也就是說, 極端下, case 1可以出現100次, 也可能你取出的sample中原始個案都出現一次, 這個機率也非常低), 一般正規的做法, 要計定1000次, 1500次.....依數據結果是否收歛, 決定最後可以用的次數. 不過多數研究生都會偷賴, 直接設個2000或5000次.
模擬的結果是所有數據的統計估計值, 所以他是對所有模型中的數值的再確定。