关于emd或者eemd分解后imf是否是平稳数据的探讨

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emd和eemd是针对非平稳、非线性数据处理的工具，现在应用很广泛，但我现在遇到一个困扰，以前用emd时，没去考察过分解后的数据是否通过平稳性检验，因为很多文章也是直接用分解后的数据，并未进行ADF检验，最近用emd和eemd分解了一个非平稳的金融时间数据，发现高频的平稳，低频和残差项不平稳，我觉得可能是程序问题，所以重新下过很多程序，包括台湾国立中央大学的那个eemd程序，平稳结果是差不多，我想如果用eemd分解时用来解决非平稳，非线性数据的问题，如果分解后的数据仍然非平稳的，似乎就没有分解的价值了，所以我把这个问题提出来，望牛人解惑啊。

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关键词：EMD IMF 平稳性检验 ADF检验 数据处理 台湾 文章 程序 大学 高频

新手帮顶下，
请问数据用emd分解后，如何判断是高频还是低频啊？
是不是在零附近的就是高频，远离的就是低频啊

楼主这个问题解决了吗？我最近做emd分解也遇到这个问题了