求助：一个量表5个维度之间的差异检验如何处理正确？

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我正在处理一个问卷的数据，该问卷共有5个维度。我想考察各年龄组儿童在这5个维度上的高低差异情况。应该采用哪种检验方法最恰当阿？有人说，5个维度两两间进行配对样本的t检验，有人说配对样本的t检验只适用于两个维度之间，2个以上的维度应该采用重复测量的方差分析。可重复测量的方差分析的适用材料为同一观察在不同时间点上进行的测量阿。我很不明白，请大家赐教。谢谢。

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关键词：5个维度 差异检验 配对样本 方差分析 重复测量 检验 量表 维度

     你这个问题通常采用单因素方差分析（One-Way-ANOVA)进行解决，只是在进行输出结果的设置上，需要选择事后检验。

     具体的操作步骤：Analyxe-----Compare Means-----One Way ANOVA ,然后把维度变量移入Factor框,把需要比较的变量移入Dependent List框。再在Post Hoc...子菜单中选中LSD及下面的Tamhane's T2 和Dunntt's T3

    经这样设置之后,在输出的结果中,就包含了任意两个维度之间的比较,但比较结果的选取,需要根据数据的方差是否齐性进行选择(在输出结果中,有进行方差齐性的判断).

[em04][em04]

还可以考虑：主成分分析结合因子分析。