滞后项（一阶或两阶）能否解决反向因果关系？

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想考察x对y的影响。但y也可能会影响x,即存在所为的反向因果关系。
是否能够用上一期的x的来解释当期的y?这样是否能够避免反向因果关系？

我发现当期的x,y具有很稳健、显著的正向关系，但上一期的x与当期的y完全不显著，原因何在？是否说明上期的x与当期的x基本上不相关？这样的话，是否可以用上期的x来解释当期的y,并以此来解决双向因果关系？

如果不行，一般通过哪些方法来解决双向因果关系问题？

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关键词：因果关系 滞后项 影响

哎。没人回答

I think it could not

很多情况下应该可以，伍德里奇2006有一种二步法解决这个问题。
Cluster Sample Methods in Applied Econometrics -w2006
不是很明白，一起探讨

not the very exact answer, it discusses the cluster option, I think.

楼主，这问题你现在有答案了吗？
我觉得你的方法可以解决反向因果关系。但也不是很确定。

其存在自相关性，不是一个干净的处理方法。

我看的论文是选取的解释变量的上一期值来解释当期的被解释变量来解决反向因果关系

huhong1203 发表于 2015-6-8 11:27
我看的论文是选取的解释变量的上一期值来解释当期的被解释变量来解决反向因果关系

你好，可以请问一下是哪一篇论文吗？我想通过引用一下。谢谢啦

这种方法"最多"只能"减轻"反向因果关系的问题！