自变量较多的Logistic回归，如何避免多重共线性？

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自变量有15个以上，通过逐步回归可以避免多重共线性吗？
还有，对自变量进行双变量的相关分析，有些出现了显著相关，是不是就是说存在多重共线性？怎么处理呢？
刚刚开始用SPSS做论文，求指点！

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关键词：logistic回归 logistic ogistic logisti logist 自变量 如何

Logistic回归里面没有共线性诊断，可以通过线性回归做共线性诊断吗？

求大神啊，急！

可以通过线性回归做共线性诊断。

sunkist123 发表于 2014-3-20 10:38
可以通过线性回归做共线性诊断。

做了共线性诊断，VIF都比较小，就可以说明不存在共线性吗？

sunkist123 发表于 2014-3-20 10:38
可以通过线性回归做共线性诊断。

但是我对所有自变量做了相关分析，有些自变量之间显著相关，这个会有影响吗？

相关系数显著只是表示变量之间的确存在相关，但大小是取决于相关系数本身。
一般来讲，如果相关系数比较大，比如大于0.7的，那么一般这两个变量在做诊断的时候也会出来的。

sunkist123 发表于 2014-3-20 10:53
相关系数显著只是表示变量之间的确存在相关，但大小是取决于相关系数本身。
一般来讲，如果相关系数比较大 ...

明白了，多谢指教。
另外，我的论文现在实证分析部分就是做一个回归分析，我需要呈现那些方面的分析过程和数据呢，比如说回归结果肯定要，相关系数表也要吧？

sunkist123 发表于 2014-3-20 10:38
可以通过线性回归做共线性诊断。

你好，多分类因变量（1不满意,2一般,3满意）也可以用线性回归做共线性诊断吗？有无什么文献支持？