[求助]怎样产生以相关系数为值的变量？谢谢！

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我的问题举例如下：

变量c=correlation(a,b)，用rolling方法，即对每一个code计算出1995-1998年a和b 的相关系数为1999年变量c的值C，用1996－1999年correlation(a,be)计算2000年的C，依次类推。拜托大家帮忙看下，我不知道该怎样写命令得出每个code每年的C值。谢谢大家！不胜感激！！谢谢！

code	year	a	b	c
1	1995	1.2	3
1	1996	1.4	5
1	1997	1.6	2
1	1998	1.8	4
1	1999	1.9	6	C1999
1	2000	1.5	2	C2000
1	2001	1.2	3	C2001
2	1995	1.2	3
2	1996	1.4	5
2	1997	1.6	2
2	1998	1.8	4
2	1999	1.9	6	C1999
2	2000	1.5	2	C2000
2	2001	1.2	3	C2001

[此贴子已经被作者于2008-3-13 18:00:14编辑过]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：相关系数 correlation relation rolling ATION 求助 变量 相关系数 皮尔逊相关系数 偏相关系数 pearson相关系数 相关系数检验 spearman相关系数 复相关系数 相关系数矩阵

请大家帮帮忙，不胜感激！！

use http://www.stata-press.com/data/r9/invest2.dta

replace t = 1994 + t
drop if t>2001
tsset id t
cap drop c
gen c = 0

forvalues i = 1(1)5{
 local aa = 1995
 local bb = 1998
  forvalues m = 1(1)4{
    qui corr invest market if (id==`i' & (t>=`aa++' & t<`bb++'))
    local j = `bb'
    qui replace c = r(rho) if (id ==`i' & t == `j')
  }
}

* ==============结果=============

id	t	invest	market	stock	c
1	1995	317.6	3078.5	2.8	0
1	1996	391.8	4661.7	52.6	0
1	1997	410.6	5387.1	156.9	0
1	1998	257.7	2792.2	209.2	0
1	1999	330.8	4313.2	203.4	0.992817
1	2000	461.2	4643.9	207.2	0.987009
1	2001	512	4551.2	255.2	0.992267
2	1995	40.29	417.5	10.5	0
2	1996	72.76	837.8	10.2	0
2	1997	66.26	883.9	34.7	0
2	1998	51.6	437.9	51.8	0
2	1999	52.41	679.7	64.3	0.961021
2	2000	69.41	727.8	67.1	0.921589
2	2001	68.35	643.6	75.2	0.866293
3	1995	33.1	1170.6	97.8	0
3	1996	45	2015.8	104.4	0
3	1997	77.2	2803.3	118	0
3	1998	44.6	2039.7	156.2	0
3	1999	48.1	2256.2	172.6	0.961011
3	2000	74.4	2132.2	186.6	0.999302
3	2001	113	1834.1	220.9	0.983715
4	1995	12.93	191.5	1.8	0
4	1996	25.9	516	0.8	0
4	1997	35.05	729	7.4	0
4	1998	22.89	560.4	18.1	0
4	1999	18.84	519.9	23.5	0.999804
4	2000	28.57	628.5	26.5	0.905262
4	2001	48.51	537.1	36.2	0.998274
5	1995	209.9	1362.4	53.8	0
5	1996	355.3	1807.1	50.5	0
5	1997	469.9	2676.3	118.1	0
5	1998	262.3	1801.9	260.2	0
5	1999	230.4	1957.3	312.7	0.968241
5	2000	261.6	2202.9	254.2	0.896747
5	2001	472.8	2380.5	261.4	0.958158