新手求教-- SAS中如何合并observation

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大家好，
新手第一次发帖，有个SAS问题诚心求教~ 如何将第一个数据转换成后面一种？
原数据：  （例子）                              
Obs zipcode service_obtainment
1326011
2326010
3326071
4326071
5326091
632609
1
处理后数据：
Obszipcodenotobtain
1326011
2326072
3326092

...


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关键词：observation observat ATION 新手求教 TIO 如何

前面的数据有点乱了，
原数据类型是这样的：
obs   zipcode   service_obtainment
1       32601      1
2       32601      0
3       32607      1
4       32607      1
5       32609      1
6       32609      1
...
想要的处理后效果；
obs  zipcode   service_obtainment
1      32601     1
2      32607     2
3      32609     2

sunshine_state 发表于 2014-3-30 11:26
前面的数据有点乱了，
原数据类型是这样的：
obs   zipcode   service_obtainment

1. data a;
   
2. input zipcode service_obtainment;
   
3. cards;
   
4. 32601      1
   
5. 32601      0
   
6. 32607      1
   
7. 32607      1
   
8. 32609      1
   
9. 32609      1
   
10. ;
    
11. run;
    
12. 
    
13. proc sort;
    
14. by zipcode;
    
15. data b;
    
16. set a;
    
17. by zipcode;
    
18. if first.zipcode then sum=0;
    
19. sum+service_obtainment;
    
20. if last.zipcode;
    
21. service_obtainment=sum;
    
22. drop sum;
    
23. run;

复制代码

intheangel 发表于 2014-3-30 11:57

我自己纠结了半天都没搞定，真的非常感谢！！！

sunshine_state 发表于 2014-3-30 11:26
前面的数据有点乱了，
原数据类型是这样的：
obs   zipcode   service_obtainment

对于楼主，有一个小建议，我发现很多时候问题解决不了，只是因为你的关键词搜错，比如你的标题，如何合并observations，但是你想做到的事情，应该描述为summary，合并在sas里面是将两个数据集进行合并。如果关键词不会提取就只能靠问别人，做什么都会很慢的

zw612003 发表于 2014-4-1 04:46
对于楼主，有一个小建议，我发现很多时候问题解决不了，只是因为你的关键词搜错，比如你的标题，如何合并 ...

恩，关键词找不到很头疼。你说的对，合并在SAS中是将两个数据集合并，我只是想将同一个数据集中的有相同变量值的一些observations 合并，然后算出frequency...
Anyway, SAS 初学者，对于搜关键词还得慢慢摸索~

Thx!

或者用proc sql的方法，



proc sql;
create table result as
select zipcode,
        count(*)  as zipcount
from yourdata
where service_obtainment >0
group by 1
order by 1
;
quit;

谢谢分享，又学习下

tangliang0905 发表于 2014-4-4 02:27
或者用proc sql的方法，

这个不太对

how about


proc sql;
create table result as
select distinct zipcode,
        sum(service_obtainment)  as obtainsum
from yourdata
where service_obtainment >0
group by 1
order by 1
;
quit;