楼主: saihuatuo
1839 1

[问答] SASR的Mixed程序步协方差参数估计为0是怎么回事? [推广有奖]

  • 1关注
  • 1粉丝

银牌贵宾

讲师

8%

(VIP/贵宾)八级

9%

威望
0
论坛币
45741 个
通用积分
34.8369
学术水平
12 点
热心指数
21 点
信用等级
11 点
经验
8956 点
帖子
311
精华
0
在线时间
486 小时
注册时间
2005-7-14
最后登录
2024-1-31

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
各位同仁,近来看到国外网友的一则提问,不解,请各位同仁指教!多谢!
The following is SAS output when I fit a random effects model.
All factors are random but I don't understand the covariance estimates.
How come they could be zero??
It is impossible that there is no variance between subjects or operators....
The SAS statement that I used is
proc mixed data=mixed method=reml covtest;
by type; class subject operator image;
model L=; random subject operator image(operator);
run;
Anyone ever came across such a situation?
Convergence criteria met.

Covariance Parameter Estimates
          Standard      Z
Cov Parm  Estimate Error Value Pr Z
subject   0         .      .    .
operator  0         .      .    .
image(operator) 0.000293 0.000301 0.97 0.1650
Residual 0.005291 0.000617 8.58 <.0001

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Mixed 参数估计 mix ASR 协方差 程序

沙发
xiangtangwo8 发表于 2019-12-23 17:09:04 |只看作者 |坛友微信交流群
同问  遇到了同样的问题

使用道具

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
加好友,备注cda
拉您进交流群

京ICP备16021002-2号 京B2-20170662号 京公网安备 11010802022788号 论坛法律顾问:王进律师 知识产权保护声明   免责及隐私声明

GMT+8, 2024-5-8 22:31