楼主: 韩小韩
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[面板数据求助] 研究区位差异的面板单位根检验 [推广有奖]

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韩小韩 发表于 2014-4-2 09:36:51 |AI写论文

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如题。
如果是研究省际面板数据的区位差异,将全国划分为东、中、西部地区,在对东部地区数据进行单位根检验时,是把东部所有省份数据归为一个(比如平均或者其他加权方法),然后采取if语句对东部数据进行检验,还是说分别对东部10个省数据进行研究呢,即把东部地区作为一个新的面板数据?
求帮助!
目前正在写面板数据方面的论文,stata的计量真是愁死我了
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关键词:面板单位根检验 面板单位根 单位根检验 省际面板数据 Stata 论文

回帖推荐

cactus90 发表于3楼  查看完整内容

介个 区位差异具体看什么?是看东部数据、中部数据、西部数据带入同一个模型后的计量结果吗? 东部省份可以单独做一个新面板回归啊,最后得到的就是一个回归方程 中部省份和西部省份也分别单独做新的面板回归,这样得到三个不完全相同的方程,分析差异及原因 如果东部所有省份数据归为一个(比如平均或者其他加权方法),那东部数据单独回归就是时间序列方法,如果平均或加权后东中西部数据仍放在一个数据里,那要如何实现 ...

cactus90 发表于12楼  查看完整内容

还是建议同一个模型 分东中西三个面板数据分别回归 珐玛说越简单的往往越有效 【方法】归根结底是为内容服务的 至于发表。。国内目前的大趋势是 方法越复杂 发的越容易。。个人拙见

沙发
tiffanitiffani 发表于 2014-4-2 09:47:55
我没做过这个,但是个人觉得应该是分别把东、中、西合一起,看做是三个区域

藤椅
cactus90 学生认证  发表于 2014-4-2 09:49:00
介个 区位差异具体看什么?是看东部数据、中部数据、西部数据带入同一个模型后的计量结果吗?

东部省份可以单独做一个新面板回归啊,最后得到的就是一个回归方程
中部省份和西部省份也分别单独做新的面板回归,这样得到三个不完全相同的方程,分析差异及原因


如果东部所有省份数据归为一个(比如平均或者其他加权方法),那东部数据单独回归就是时间序列方法,如果平均或加权后东中西部数据仍放在一个数据里,那要如何实现区位差异?

单位根检验有面板单位根检验方法,也有时间序列单位根检验方法,具体就要看楼主选择的数据类型
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板凳
韩小韩 发表于 2014-4-2 10:07:24
cactus90 发表于 2014-4-2 09:49
介个 区位差异具体看什么?是看东部数据、中部数据、西部数据带入同一个模型后的计量结果吗?

东部省份可 ...
恩。谢谢。看来如果要划分区域,就必须每个区域单独做一个面板了。

报纸
韩小韩 发表于 2014-4-2 10:09:31
tiffanitiffani 发表于 2014-4-2 09:47
我没做过这个,但是个人觉得应该是分别把东、中、西合一起,看做是三个区域
那么,这样做的话,单位根检验结果就不区分东、中、西了吧。然后,接下来的回归方程也就是只有一个了。应该是这样吧

地板
tiffanitiffani 发表于 2014-4-2 11:12:53
我觉得是的,但是效果怎么样呢,你试试。  面板数据的单位根检验是在面板数据那个pool下面做的哦,如果用固定效应的话就相当于是有虚拟变量的方程

7
韩小韩 发表于 2014-4-2 11:15:51
tiffanitiffani 发表于 2014-4-2 11:12
我觉得是的,但是效果怎么样呢,你试试。  面板数据的单位根检验是在面板数据那个pool下面做的哦,如果用固 ...
pool?你说的是eviews吧。

8
cactus90 学生认证  发表于 2014-4-2 11:28:03
韩小韩 发表于 2014-4-2 10:07
恩。谢谢。看来如果要划分区域,就必须每个区域单独做一个面板了。
不单独做,放在一起,还有一种办法: 可以通过设两个虚拟变量来实现区域差异

D1(东部1,非东部0),   D2(中部1,非中部0)


D1=1,D2=0    东部
D1=0,D2=1    中部
D1=0,D2=0    西部

虚拟变量的系数大小和方向 决定了截距的变动
虚拟变量和其他变量的交乘项  决定了其他变量系数大小和方向
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9
韩小韩 发表于 2014-4-2 11:30:29
cactus90 发表于 2014-4-2 11:28
不单独做,放在一起,还有一种办法: 可以通过设两个虚拟变量来实现区域差异

D1(东部1,非东部0),    ...
谢谢啊

10
yen921112 发表于 2014-4-2 22:43:56
貌似这个有点子难度啊~我认为还是分别对东部10个省数据进行研究呢,即把东部地区作为一个新的面板数据进行研究比较好呢~个人想法,还请多多指教~

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