JMP 混料实验如何设置参数更科学

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如题，本人菜鸟一个，打算使用JMP的混料功能做实验，混料的元素有3个，除此之外我还有2个制程参数，使用JMP的定制设计，结果发现设计信息如下，发现制程设计仅有两个极端设计，即时间仅有0.5和4小时，中间没有中心点，总感觉不太对，请问这种情况我如果按照JMP的方法做，是不是有风险？或者说如何评判我的实验的成功率？我的目的是找到最佳的参数使相应最大化。请大家帮忙！


X       Y      Z      时间   转速
0.75        0.25        0        0.5        200
0.5        0.15        0.35        0.5        200
0.5        0.1545896154        0.3454103846        4        800
0.5        0.5        0        4        800
0.5        0        0.5        4        200
1        0        0        4        200
1        0        0        0.5        800
0.75        0        0.25        4        200
0.5        0.5        0        0.5        800
0.5        0.5        0        0.5        200
1        0        0        0.5        200
1        0        0        4        800
0.5        0.5        0        4        200
0.5        0        0.5        0.5        800

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关键词：JMP 中心点 最大化 成功率 如何

你的参数已经是很乱了，可以用图片或附件上传，才能看清楚一点。
另外，如果你担心你的混料参数失真，可以用填充设计。

Mujahida 发表于 2014-4-3 14:56
你的参数已经是很乱了，可以用图片或附件上传，才能看清楚一点。
另外，如果你担心你的混料参数失真，可以 ...

多谢！上面的这个家伙是个做广告的可恨！
下面是混料的设计信息。因为一次要做这么多组，真的担心到时候模拟寻找最佳的时候到底准不准？
您提到了失真，请问如何能够提前预防失真和判断失真呢？
非常感谢！！！

Mujahida 发表于 2014-4-3 14:56
你的参数已经是很乱了，可以用图片或附件上传，才能看清楚一点。
另外，如果你担心你的混料参数失真，可以 ...

还有我刚才看了一下您提到的空间填充，我发现实验的次数非常之多，达到了50个。貌似很多的交互和二次都有估计到。我看到JMP DOE中的混料介绍所用的模型仅仅是混料因子间的二次相互作用，也不涉及到弯曲。因此 如果把混料因子和制程一起利用空间填充的话我发现软件就默认全部都是一样的了，即交互作用二次啥的全部设计到……是不是还是使用混料好一点呢？多谢您的指点

很少见到这种混料因子和非混料因子一起试验的，建议固定混料因子试验非混料因子或固定非混料因子试验混料因子，然后再用相反顺序试验考察原先固定的因子。混料最好采用有上下限约束的混料均匀设计，软件最好用DPS数据处理系统，或者用JMP中的极角定设计（你对混料因子限定比例）。

建议用Minitab 17中的混料设计，可带过程参数的设计。