加入两个不显著的自变量的交互项后，不仅交互项显著，自变量也变得显著了。为什么？

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如题：加入两个不显著的自变量的交互项后，不仅交互项显著，自变量也变得显著了。为什么？

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关键词：交互项 自变量 自变量

这就是厉害啊

模型的结构发生了变化。从线性模型变成了非线性模型。

如果数据的真实关系就是非线性的话，加入交乘项，使模型拟合得好，自变量显著性增加。

你好，请问你最后是怎么解释的？

同问最后怎么解释的

realreal88 发表于 2017-3-18 14:14
同问最后怎么解释的

请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html，基本上，x1, x2之系数意义在"无交互项"与"有交互项"之回归中是不一样，所以出现楼主的问题与情况也是完全不抵触的！

学习了

很赞！

黃河泉 发表于 2017-3-18 15:05
请参考 https://bbs.pinggu.org/thread-5424779-1-1.html，基本上，x1, x2之系数意义在"无交互项"与"有交互 ...

老师您好！如果两个变量不显著，还可以做交互项么？ 这样有还有意义么？

Nuliguan 发表于 2021-4-3 14:37
老师您好！如果两个变量不显著，还可以做交互项么？ 这样有还有意义么？

应该还是可以。