sar模型log-likelihood = NaN ？

麻烦大神忙我看一下，为什么会出现log-likelihood     =  NaN ，但是相同的代码改编为sem时却没有问题！跪求 啊！！！
T=13;
N=11;
nobs=N*T;
W=normw(dd);
y=log(pc(:,[1]));
x=log(pc(:,[2:5]));
xconstant=ones(nobs,1);
info.lflag=0;
info.model=0;
results=sar_panel_FE(y,[xconstant x],W,T,info); % Elhorst
vnames=strvcat('nx','constant','tr','fdi','l','lnl');
prt_spnew(results,vnames,1);
Dependent Variable =         nx      
R-squared          =    0.3522   
corr-squared       =    0.4442   
sigma^2            =    0.0383
Nobs,Nvar,#FE      =    143,     6,     5  
log-likelihood     =              NaN
# of iterations    =      1   
min and max rho    =   -1.0000,   1.0000
total time in secs =    0.0310
time for optimiz   =    0.0000
time for lndet     =    0.0160
No lndet approximation used
***************************************************************
Variable        Coefficient  Asymptot t-stat    z-probability
constant           3.538474         6.411923         0.000000
tr                -0.051041        -2.853766         0.004320
fdi                0.128319         6.854552         0.000000
l                 -0.403718        -6.325898         0.000000
lnl                0.226711         4.044512         0.000052
W*dep.var.        -0.236068        -2.144497         0.031993

我也遇到同样的问题，求解

同问，请问楼主解决问题了吗？

同问，写论文也遇到这个问题

kujikawa 发表于 2018-12-27 15:18
同问，写论文也遇到这个问题

你好。我也碰到了这个问题，请问你解决了吗