求stata结果如何分析

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这是对discount回归分析结果，怎么看出显著性。。。  

Source |       SS            df          MS                  Number of obs =     533
-------------+-----------------------------------------            
       Model |  1610.76726     6    268.461209       Prob > F      =  0.0033
    Residual |  42624.6715   526    81.0354972            R-squared     =  0.0364
-------------+---------------------------------------------
       Total |  44235.4388    532     83.149321            Root MSE      =   9.002
------------------------------------------------------------------------------
    Discount |      Coef.    Std. Err.       t     P>|t|      [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
    Tprofita |  -11.89073   6.532471    -1.82   0.069    -24.72366    .9422093
   Clashflow |  -1.158881   5.095194    -0.23   0.820    -11.16831    8.850547
   Debtasset |   5.794643   2.823802     2.05   0.041     .2473288    11.34196
      LnSIZE |  -.0072464   .2857625    -0.03   0.980    -.5686224    .5541296
       Stata |   1.892046   .9027271     2.10   0.037     .1186532     3.66544
    Assetinc |  -.9558856   .7198977    -1.33   0.185    -2.370113    .4583421
       _cons |   1.778717   6.437781     0.28   0.782     -10.8682    14.42564

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关键词：Stata tata Discount Residual Interval stata 分析

观察P>|t|一列的数值即可。如果数值大于0.1，则对应的解释变量就不显著；反之，则显著。不过显著性水平又分三个等级，即：10%、5%、1%。以你的回归分析结果为例：Tprofita对应的P值为0.069，小于0.1，所以Tprofita在10%（即0.1）的水平上显著； Clashflow、 LnSIZE及Assetinc对应的P值依次为 0.820、0.980、 0.185， 均大于0.1，所以这3个解释变量都不显著； Debtasset、Stata对应的P值分别为0.041、0.037，均小于0.05，因此二者都在5%（即0.05）的水平上显著；常数项 _cons对应的P值是0.782，大于0.1，因此常数项不显著。

xiaoyaoaiqinhai 发表于 2014-4-18 14:08
观察P>|t|一列的数值即可。如果数值大于0.1，则对应的解释变量就不显著；反之，则显著。不过显著性水平又分 ...

不好意思 我是研究国有民营企业在discount 是否有差异  请问就这一题怎么分析 着急