Logit回归分析中大于两类的名义变量如何用一个虚拟变量表示？或者怎么转为定量变量

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大于两类以上的分类变量如何用一个虚拟变量表示？好像有说是对不同的类型赋值？但是我现在对这些不同类别对因变量的影响差别不是很清楚，赋不了值啊 而且 这赋值存在主观性，怎么较好避免？  

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关键词：logit 虚拟变量 回归分析 Log 如何用 回归分析名义变量

当一个分类变量包括m个类别，那么可以产生m个相应的虚拟变量。但是，建模需要的虚拟变量的数目应等于分类总数-1，也就是说，如果变量包括m个类别，那只需要建立M-1个虚拟变量即可。（因为每一个虚拟变量都是其余虚拟变量的线性组合）
  从建模中省略的那个类别（omitted category）称作参照类。
比如，模型的变量有三个类别：重点中学、城市普通中学、农村普通中学。在模型中可以设置两个虚拟变量var1,var2分别表示重点中学和城市普通中学，模型中没有包含的农村普通中学就作为参照类。
当一个学生属于重点中学时，var1=1,else var1=0;
当一个学生属于城市普通中学时，var2=1,else var2=0;

无情兽 发表于 2014-4-19 19:10
当一个分类变量包括m个类别，那么可以产生m个相应的虚拟变量。但是，建模需要的虚拟变量的数目应等于分类总 ...

嗯嗯，你说的对，但是我想咨询的是：假设我的分类变量有5类（同属于一个自变量），那要用4个虚拟变量来表示，而且在模型中这本来是一个变量的，应该是一个系数，就有4个变量，4个系数了，这样我觉得不太好，就是有没有方法是，用一个变量表示的，变量的不同值表示不同的类别，得到一个系数？

jbj0910 发表于 2014-4-19 19:19
嗯嗯，你说的对，但是我想咨询的是：假设我的分类变量有5类（同属于一个自变量），那要用4个虚拟变量来表 ...

木有吧，没有学过