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在“2013云世界大会”上，康诺云的CEO郭辉讲起康诺云的健康医疗大数据应用的道路。以下是他的口述摘要：
我们做的是通过大数据来制造未病预警。要特别强调的是，与传统设备采集不同，我们采集的是连续的数据。传统的医学诊断方式是黑白模式，超过一个范围就是不健康，不在超过范围就在正常状态。我们更关注数据波动规律，通过波动规律预示未来风险。
我们有三个部分的核心：
第一，分析模型的核心，从单点数据分析到连续分析。
第二，单点采集和分析，更注重设备数据采集能力，和连续性。
第三，在商业模式上，逐渐脱离传统的硬件销售模式。用户其实不是需要数据，需要是了解我现在身体怎么样？未来健康有没有风险？该怎么改变？这种改变是否有效。也就是 有效的改善服务。用户愿意为这种服务付钱，将来我们会期望从硬件逐渐转换，成为获利性项目。
通过对连续提取波动规律分析，来剔除掉单点数据产生的影响。
讲一个案例，我一个创业者朋友，34岁，有家族高血压史，他很年轻就有高血压了。医生给他做动态血压监测，超过正常值百分比判断是否得高血压，然后开降压药。
但我们通过数据可以看到几方面的信息，第一，传统的用户，他在夜间10点以后血压下降，而我这个朋友夜间血压一直不降。根据我们数据模式显示，这种类型得肾衰是常人8倍。
如果他要用运动缓解血压问题要在下午两点，否则高压运动带来是自己的伤害。通过对比和分析，找到传统过程中无法发现的机会和方法。
在美国、欧洲、日本，我们的合作实验室都在做类似的研究——择时治疗，这就是把你体征规律和时间结合起来，找到更新的办法。在任何疾病之前一定会有体征变化，形成疾病之前对它进行预警。
再讲个案例，当数据增加新的纬度时，会发生新的事情。我们做过数据分析，了解快速的环境变化对人体体征的影响。于是，在在汶川大地震和2011年东京大地震中找到样本。
在地震前三天，所有测试者血压出现一致性变化，到地震后三点才恢复到传统的水平。这说明什么？人对外界环境有反映的。人是高级动物，只不过感觉不到。这个时间轴以地震当天为时间轴。
我们在美国还在研究孕妇血压数据和流产之间对应关系。
最近这几年，智能硬件概念兴起，传输数据变得很方便。但是，对于用户来讲，还需要有专业人士帮助分析数据，做规律化检测。在国内，因为咨询资源相对不足，实际上硬件能起到作用相对微弱一些。
因此，除了在做硬件部分，我们还做相应的内容。当数据过来的时候我告诉你怎么去改变，怎么去调整。
商业模式的部分，我们把硬件看成是一个数据的入口。硬件是否能够通过单次销售获取利润，这一点我觉得需要探讨。
我们希望5年后能够脱离硬件生产制造这个领域。真正的核心的价值，在于我们对连续数据的分析能力，希望做硬件厂商后端的数据分析和服务。在将来的话整个产业链也越来越清晰，从数据的采集，数据的存储和分发。在这个产业链里面哪一个竞争最少，哪一个会成为商业上游。
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