多因素非条件logistic回归分析怎么做？

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如图像这样一个表是怎么计算出来的呢？
健康知识得分情况影响因素的多因素非条件logistic回归分析
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因素           参照组          β     SE(β)    p
-------------------------------------------------
常数项                           β0
性别
  男             女               β1
年龄
  45~            ＜45          β2
   55~                            β3
   65~                            β4
   75~                            β5
教育程度
   初中           小学          β6
   高中                           β7
   大学及以上                   β8
职业
   工人           农民          β9
   服务业人员                  β10
   离退休                       β11
   其他
         ·········等等·····
--------------------------------------------------
其中每一项都有reference参照，计算了相关因素的系数，我想知道怎么算出的各自β值？大略的步骤？
我的想法是：1，先对每个自变量与因变量做相关，看是否有线性关系，有意义的自变量进行分析。
                 2，分析analyze-regression-linear-自变量和因变量。因变量是得分，自变量需要重新编码，都要先编码虚拟变量（虚拟变量个数等于变量数减一），再放进方程。对吗？
谢谢各位好心人。拜托大帮帮忙了，谢谢

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关键词：条件logistic回归 Logistic回归分析 logistic回归 logistic logisti 回归分析 健康知识 影响

同被logistic折磨到快吐血的撸过

我已经做出结果，但是p值很大，说明没有统计学意义，为何？有懂得原因的吗？（上述自己说的第一步没有做，只做了第二步）

现在在做多重共线性，及解决方法，等做出来结果给大家说过程~

你好   怎么算的呢，