随机森林模型的模型比较参数设定疑问

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请问在将其他模型与随机森林模型进行比较的时候，利用experimentalComparison()进行处理的时候，随机森林模型出现参数ntree，这个怎么解？
如下：
experimentalComparison(DSs, c(variants('cv.lm'),variants('cv.rf',ntree=c(200,500,700))),cvSettings(5,10,1234))
这里的DSs是预测的数据结果集，cv.lm是线性回归结果的NMSE，cv.rf是随机森林的结果，但是ntree是什么意思呢？
（上例是《数据挖掘与R语言》一书中 第61页 代码例子）

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关键词：随机森林 参数设定 林模型 Experimental Comparison 模型 森林

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