R软件随机森林

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> rf <- randomForest(A1 ~., data=train, importance=TRUE,proximity=TRUE)
Error in randomForest.default(m, y, ...) :
  Can not handle categorical predictors with more than 53 categories.

我在用随机森林函数的时候，总出现这个问题，请大牛帮我解决一下，我的A1是只有两个水平的，只有成功和失败，不知道这个53类是什么意思呢？？？急求，谢谢了

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关键词：随机森林 r软件 软件 森林

ryoeng 发表于 2015-6-12 15:46
https://campus.datacamp.com/courses/kaggle-r-tutorial-on-machine-learning/chapter-3-improving-your-p ...

我的过程和程序都是那一样的，但是就是运行出错，是数据太大了可能有错误吗

ryoeng 发表于 2015-6-12 15:46
https://campus.datacamp.com/courses/kaggle-r-tutorial-on-machine-learning/chapter-3-improving-your-p ...

> rf <- randomForest(A1 ~., data=train,importance=TRUE,proximity=TRUE)
错误: 无法分配大小为1.2 Gb的矢量
> rf <- randomForest(A1 ~., data=data2,importance=TRUE,proximity=TRUE)
错误: 无法分配大小为2.7 Gb的矢量

我现在怎么弄都出现这个错误，想请问以下，这个错误又该怎么办呢，？？？？？

请问这个是什么问题，我也遇到了这样的问题，希望得到您的帮助

电脑 ，内存不足！！！

内存不够用了？
64位的么

Can not handle categorical predictors with more than 53 categories请问一下这个问题怎么解决呀？我做的随机森林的自变量的分类变量没有超过53个呀，最大的才38个。那个链接打不开，请告诉我怎么解决这个问题，谢谢

同样遇到了这个问题 请问你解决了吗？

ryoeng 发表于 2015-6-12 15:46
https://campus.datacamp.com/courses/kaggle-r-tutorial-on-machine-learning/chapter-3-improving-your-p ...

谢谢啦