随机边界分析（SFA）的困惑？

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连老师：

您好！

在“Stata 学术论文专题”中，有好几篇讲SFA。

1.

卢洪友, 连玉君, 卢盛峰,

*        "中国医疗服务市场中的信息不对称程度测算",

*       《经济研究》, 2011(4): 94-106.

第200-211行

*-模型 2：MLE  

   *-Test sig_w = sig_u = 0   

   *- MLE of OLS model

      constraint define 1 [sigma_u]_cons = 0  //约束条件：不加常数项

      constraint define 2 [sigma_w]_cons = 0  

      local xx "lnage symp urban sex married education"

      ml model lf SFA2tier_KP05_extend_ll (lnprice: lnprice = `xx') ///

               (sigma_v:) (sigma_u:) (sigma_w:), constraint(1 2)

      qui ml check

      qui ml search

      ml max

      est store m0

问题：

“lf SFA2tier_KP05_extend_ll”这是什么东东？

2.

连玉君,苏治, 2009. *    融资约束、不确定性与上市公司投资效率. *    管理评论,(1): 19-26.第684-691行*-模型 4: mu_it = 0   Het sigma_u  version 9  constraint define 1 [mu]_cons = 0  ml model d2 sf_trund (frontier: $y=$xx) ///              (mu:) (usigmas:$zv) (vsigmas:) , constraint(1)   ml search  ml max, diff     est store m4问题：
“sf_trund”这又是什么东东？
您视频解释：原始似然函数的定义方式。
我还是不懂，原始似然函数是什么？在哪找到？怎么就这样直接就可以引用？
3.
-KP09-
*     Kumbhakar, S., F. Christopher, 2009,
*        The effects of bargaining on market outcomes:
*        Evidence from buyer and seller specific estimates,
*        Journal of Productivity Analysis, 31(1):1-14.

第159-167行
*-Twotier SFA
        version 9  // 这个命令必须加上
    SFA2tier lwage iq educ educ2 exper exper2       ///
                 tenure tenure2 age married south urban ///
             black sibs brthord meduc feduc,        ///
                         sigmau() sigmaw() check search
    version 9          // 这个命令必须加上
    ml max             // MLE 估计目标函数
    est store SFA2tier // 保存结果

问题：
这个SFA2tier设定还比较好理解，符合传统模型的设计思路，可是它和第1个lf SFA2tier_KP05_extend_ll有什么区别？


三个问题汇总：
如果一个具体实证问题来了，我不知道究竟应该用您这么多SFA模型命令中的哪一个？我怎么感觉越学越糊涂。
谢谢连老师！

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关键词：随机边界分析 随机边界 SFA Productivity christopher education 经济研究 sigma local 中国

每个模型各有自己的特点和应用范围。
KP09 和 卢洪友、连玉君、卢盛峰 (2011) 的文章中用的都是 two-tier SFA 模型，重点研究信息不对称导致的议价问题。

连玉君和苏治 (2009) 采用的是异质性 SFA 模型，这是一个 one-tier，即单边 SFA 模型，它的特点是考虑了效率的异质性。这个在论文中有详细说明。

至于 SFA2tier_KP05_extend_ll 之类的都属于采用 MLE 编程时调用的程序。SFA2tier_KP05_extend_ll  定义了 two-tier SFA 模型的似然函数。SFA2tier_KP05_extend_ll.ado 文件存放于课程文件夹中的 adofiles 子文件夹中。详情可以参考 Stata 高级视频教程中有关 MLE 的介绍，亦可参考 stata 的帮助文件 help ml。

哦，似乎明白了一点，谢谢连老师！

面板随机边界分析
由于 eta 的估计值非常接近于0，所以可以施加约束条件
what is eta?