多元线性回归 因变量解释自变量 适用性 非线性

    请问大家，我这样的想法是否可行：用多元线性回归方程的因变量y（2013）解释多个自变量xi（2014），得出它们之间的作用关系。因变量y的数据是2013年的，自变量xi的数据是2014年的，也就是看2013年的信息y对于2014年各项指标xi的影响程度。这样的逻辑在经济问题上是否可行？也就是说可否用因变量解各释自变量。。。（我好啰嗦ORZ）
    还有就是多元线性回归的适用性判断一般是怎样进行的，我怎样判断我的研究对象适合线性回归分析呢？通过散点图和D-W检验么？D-W检验的目的是什么呢，看网上说是检验随机项的自相关性，但是还是不是很清楚它的实际意义是什么，通过和不通过对数据的哪些方面会造成哪些影响呢？
    最后，是不是可以认为，研究经济问题时，多元非线性回归的准确性一定比多元线性回归的好？那么为什么大多数文章都在用多元线性回归，多元非线性回归的难点是什么呢？

其实因变量解释自变量，把因变量自变量到过来看，就是一个自变量解释多个因变量的问题，可以考虑其中的因变量作为控制变量，看之间的关系