如何处理异常值？

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大家好！

目前要对某产品的销量进行预测，但是由于该商品处于寡头垄断市场，所以厂商行为可以显著的影响市场，在销量上来看就是波动幅度很大（对应厂商的促销行为）。这种销量在一定程度上不能反映市场的真实需求。

我想咨询的是：
如何在数据处理阶段，对这些明显的“异常值”进行处理？以便对后期的模型拟合以及调整做准备。
有没有相关的方法、理论和思路？

谢谢！

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关键词：异常值 寡头垄断市场 模型拟合 寡头垄断 数据处理 如何 产品 促销 影响

如果数据量大的话 我会选择删掉异常值的