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雷达卡
今天跟一学SPSS软件的朋友交流，他问了一个问题，我觉得这个问题是学习使用软件首先要搞懂的。
第一步：问题理解和提出
在开始数据挖掘之前最基础的就是理解实际的业务问题，并在现有数据的基础之上提出解决问题的思路，对目标有明确的定义。
第二步：数据准备
获取原始的数据，并从中抽取一定数量的子集，建立数据挖掘库。如果是对新上市的产品，需要对产品的功能，应用，概念，价格，促销，渠道，市场反应等内容进行检测，建立营销试验田所需的稳定样本，进行数据挖掘。
第三步：数据整理
原始数据可能是不完全的、有噪声的、随机的，有复杂的数据结构，就要对数据进行初步的整理，清洗不完全的数据，做初步的描述性探索分析，提出不符合的样本，选择与数据挖掘有关的变量，或者转变变量。
第四步：建立模型
根据数据挖掘的目标和数据的特征，选择合适的模型，并参数估计，假设检验，比较选择最优的模型。
第五步：评价和解释
对数据挖掘的结果进行评价，选择最优的模型，作出评价，运用于实际问题，并且要和专业知识结合对结果进行解释。
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