数据非正态如何处理，AMOS,Mplus，bootstrap

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用一个量表测出的数据，正偏态偏的非常厉害！可以用Mplus做模型吗？ Amos和Mplus可以处理什么样的数据？如果不可以应该怎么处理？Mplus中的bootshrap法对数据正态性有限制吗？

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关键词：Bootstrap Bootstra Mplus boots boot 统计 模型 非正态数据 Mplus

非正态的处理方法之一就是ＢＯＯＴＳＴＲＡＰ，基于ＢＯＯＴＳＴＲＡＰ去估计因素负荷和因子间回归系数，用Bollen－Stine Bootstrap去估计拟合指数。你可以参照这篇文章　“结构方程模型下非正态数据的处理”

新湖 发表于 2014-5-28 19:34
非正态的处理方法之一就是ＢＯＯＴＳＴＲＡＰ，基于ＢＯＯＴＳＴＲＡＰ去估计因素负荷和因子间回归系数，用 ...

请问 如果bollen-stine bootstrap的结果显示p<0.05 这时候应该怎么办。 NFI这些指标都很好

请问有人遇到同样的问题吗？Bollen-Stine bootstrap p = .000，怎么处理？