现今大数据的时代,各行各业都迫切地想要利用大数据来解决它们的问题,本次课程就是针对大数据分析上的应用与案例,以及进入大数据后分析方式的转变,运用OpenSource-WEKA ;SPSS Modeler专业数据挖掘软件,做广泛且深入的探讨。李老师运用强悍的行业经验,教你不寻常的数据挖掘技巧!
项目名称 | 时间 | 地点 | 费用 | 报名 |
十个案例玩转数据挖掘 | 2015.4.11-19 | 全国直播 | 2800/2200(凭学生证优惠) | |
WEKA-数据挖掘及应用 | 2015.3.28-4.5 | 2800/2200(凭学生证优惠) | ||
十个案例与WEKA数据分析组合 | 2015.4.11-19 2015.3.28-4.5 | 5000/4000(凭学生证优惠) |
玩转数据挖掘必学课程,十个案例玩转数据挖掘(SPSS Modeler)及WEKA-数据挖掘及应用,学习系列课程立减600元(原价5600元)名额有限,报名从速!
李御玺 (Yue-Shi Lee),国立台湾大学计算机工程博士,铭传大学计算机工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事, 浙江大学城市学院客座教授,云南财经大学信息学院客座教授, 厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于大数据、数据挖掘、与文本挖掘。李博士在其相关研究领域已发表超过280篇以上的研究论文,同时也是台湾科技部与教育部多个相关研究计划的主持人。
学员对象:
(1)数据分析相关工作的各企业人员;有志于学习数据挖掘技术和软件的社会各界人士;
(2)从事数据挖掘和统计分析等相关领域教学的高校教师;
(3)有志于从事金融数据挖掘、商业数据挖掘分析工作和数据挖掘理论研究的学生;
(4)营销经理人、数据库管理者、及智能系统开发者;
十个案例玩转数据挖掘(SPSS Modeler实作)
1. 如何开始进行企业的数据挖掘项目,评估新车设计案例
2. 药物治疗案例,电信客户流失案例
3.关键字段/变量发掘技术,银行信用风险评估之进件评分卡(Application Scorecard)案例
4. 分类技术——贝氏网络(Bayes Net),银行目标客户营销(Target Marketing)案例
5. 预测技术——线性回归(Linear Regression),汽车油耗预测案例
6. 分类及预测技术——决策树(Decision Tree),电信产品跨销售(Cross-Selling)案例
7. 分类及预测技术——类神经网络 (Neural Network),细胞样本分类案例,零售促銷案例
8. 分类技术——罗吉斯回归(Logistic Regression),电信客户分类(不同套餐选择)与客户流失案例解读
9. 预测技术——时间序列(Time Series),全国网络带宽使用预测与男装销售金额预测案例
10. 聚类技术——K-Means,Kohonen SOM, Two-Step,银行客户聚类(Customer Segmentation)及营销活动设计案例
11. 关联规则及序列型样技术——Apriori & AprioriAll ) 零售购物篮分析与零售向上销售(Up-Selling)案例
更多详情课程 》 》 》 》 》 https://bbs.pinggu.org/thread-3186035-1-1.html
WEKA——数据挖掘技术与应用
1. WEKA简介及操作接口(Explore,Experimenter, Knowledge Flow, Command Line)说明;
WEKA实作: 疾病诊断、寿险推销案例解读
2.数据前处理,字段的扩充:外部数据的整并及内部数据的统整;
WEKA实作:
(1) 进件评分卡与药物治疗案例
(2) 鸢尾花和糖尿病预测案例
(3) 电离层雷达侦测案例
3. 利用统计检定(StatisticalTest)的方法发掘关键变量;
(1)银行信用风险评估之进件评分卡(ApplicationScorecard)案例
(2)玻璃制品分类案例
4. 分类技术(Classification Techniques):分类模型效能的评估方式;
(1)糖尿病和天气预测案例
5. 简单线性回归和复回归原理,预测模型效能的评估方式;
(1)汽车油耗预测案例
(2)CPU效能预测案例
6. 分类树与分类规则及其回归树进阶;
(1)电信产品跨销售(Cross-Selling)案例
(2)影像(Image)数据分类案例
(3)乳腺癌(Breast Cancer)预测案例
7. 倒传递类神经网络与罗吉斯回归, 线性回归, 非线性回归间的关系;
(1)可视化工具(Boundary Visualizer)实作
(2)便利超商(Convenience_Store)选点案例
(3)房价(Home Price)预测案例
8. WEKA处理大数据及与其他系统的链接;
(1)LED分析案例(5亿笔数据、5GB大小)
(2)Java实作与Weka的链接
更多详情课程 》 》 》 》 》 https://bbs.pinggu.org/thread-3562864-1-1.html
【报名流程】
1. 网上提交报名信息;
2. 在线缴费:http://baoming.pinggu.org/paycenter.aspx
3. 给予反馈,确认报名信息;
4.开课前一周发送上课资料与软件;
【报名优惠】
(1)论坛的统计软件课程往期的现场班学员一律9折优惠;
(2)同一单位3人以上报名,9折优惠;
(3)独家资料,赠送现场班视频,永久学习;
(4)课后赠送论坛币1000个(玩转论坛必备) 现在就报名!
【报名咨询】
电话: (010)68456523
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