固定边缘且频次小于5的数大于20%，而且有多个数频次为0，求用R软件怎么分析？

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  具体 数据为：

种子等级	1	2	3	4	5	6	7	8
取食	2	2	2	2	1	0	1	0
贮藏	4	3	2	1	1	1	0	0
切胚贮藏	4	5	6	7	8	9	9	10

题为：将种子大小分为8个等级，每一等级的种子均10颗。种子命运为：取食，贮藏，切胚贮藏。现分析种子大小与种子3种命运比例的关系？

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关键词：r软件 而且 软件

这种就不能用卡方了，用精确概率检验吧——fisher.test(data)
  
具体参数我给你写一下吧：
fisher.test(x, y = NULL, workspace = 200000, hybrid = FALSE,
            control = list(), or = 1, alternative = "two.sided",
            conf.int = TRUE, conf.level = 0.95,
            simulate.p.value = FALSE, B = 2000)



x：一个二维矩阵形式的应急表，或一个因素的对象。
  
y：一个因素对象;忽略x如果是一个矩阵。
  
workspace：一个整数，指定网络算法中使用的工作区的大小。在4个字节为单位。仅用于非模拟p值比2 by 2表。
  
hybrid：一个逻辑。仅用于大于2 by 2表，在此情况下，它指示是否应计算其确切的概率（默认）或混合逼近。见“详细资料”。
control：与为低水平算法控制命名的组件列表。目前使用的只有一个"mult"一个正整数≥ 230默认用于大于2 by 2表只。这说多少尽可能多的空间时，应分配给键的路径：看到文件fexact.c这个包的来源。
  
or：假设的胜算比。只有在2 by 2的情况下使用。
  
alternative：表示替代假说，必须是一个"two.sided"，"greater"或"less"。您可以指定只的首字母。只有在2 by 2的情况下使用。
  
conf.int：逻辑表示如果2 by 2表中的胜算比的置信区间应计算（返回）。

conf.level：返回的置信区间的置信水平。只用在2 by 2的情况下，如果conf.int = TRUE。
  
simulate.p.value：逻辑表示是否p值大于2 by 2表，通过蒙特卡罗模拟计算。

B：一个整数，指定在蒙特卡洛测试使用复制的数量。
有点墨迹，希望能帮到你～