楼主: 高数线代
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[面板数据求助] 对面板数据实施检验异方差、序列相关、截面相关指令后不明白结果代表的意思 [推广有奖]

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高数线代 发表于 2014-6-16 21:35:56 |AI写论文

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1.Wooldridge test for autocorrelation in panel data
H0: no first-order autocorrelation
    F(  1,      74) =      5.032
           Prob > F =      0.0279
2.Modified Wald test for groupwise heteroskedasticity
in cross-sectional time-series FGLS regression model

H0: sigma(i)^2 = sigma^2 for all i

chi2 (75)  =   19304.39
Prob>chi2 =      0.0000


3. Frees' test of cross sectional independence =     0.528
|--------------------------------------------------------|
  Critical values from Frees' Q distribution
                      alpha = 0.10 :   0.3583
                      alpha = 0.05 :   0.4923
                      alpha = 0.01 :   0.7678

请问这些表示什么意思,我这数据是否有问题?我是初学者,懂得不是很多,希望遇见大神指点。

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关键词:面板数据 序列相关 不明白 异方差 distribution values sigma cross

沙发
高数线代 发表于 2014-6-16 21:43:39
还有人说其实不需要进行这些异方差、序列相关、截面相关,因为是面板数据,只需要进行单位根检验、协整检验即可

藤椅
帝乙 发表于 2014-10-29 00:14:37
高数线代 发表于 2014-6-16 21:43
还有人说其实不需要进行这些异方差、序列相关、截面相关,因为是面板数据,只需要进行单位根检验、协整检验 ...
要啊 面板数据也需要的

板凳
往事不回头,未来继续走 发表于 2017-11-19 17:09:56
请问楼主是怎么用Eviews的Wooldridge法进行自相关操作的啊

报纸
A猫 发表于 2019-3-28 22:12:34
高数线代 发表于 2014-6-16 21:43
还有人说其实不需要进行这些异方差、序列相关、截面相关,因为是面板数据,只需要进行单位根检验、协整检验 ...
请问是哪位学者说的不需要?有参考书籍或者文献吗?谢谢!!!

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