聚类分析结果表怎么看呀

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                        Agglomeration Schedule
        Cluster Combined                        Stage Cluster First Appears
Stage        Cluster 1        Cluster 2        Coefficients        Cluster 1        Cluster 2        Next Stage
1        28        29        .502        0        0        11
2        16        30        .529        0        0        5
3        12        27        .638        0        0        7
4        14        24        .757        0        0        12
5        4        16        .993        0        2        10
6        15        22        1.010        0        0        19
7        12        18        1.026        3        0        11
8        17        23        1.028        0        0        12
9        6        7        1.129        0        0        20
10        3        4        1.378        0        5        14
11        12        28        1.430        7        1        16
12        14        17        1.475        4        8        16
13        8        31        1.635        0        0        14
14        3        8        1.874        10        13        17
15        20        21        2.054        0        0        23
16        12        14        2.059        11        12        17
17        3        12        2.727        14        16        22
18        10        13        2.811        0        0        24
19        5        15        4.272        0        6        20
20        5        6        4.933        19        9        22
21        25        26        5.229        0        0        23
22        3        5        5.784        17        20        24
23        20        25        7.261        15        21        25
24        3        10        8.585        22        18        25
25        3        20        9.494        24        23        30
26        1        9        10.524        0        0        29
27        11        19        11.408        0        0        28
28        2        11        12.686        0        27        29
29        1        2        18.426        26        28        30
30        1        3        41.222        29        25        0

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关键词：聚类分析 coefficients coefficient EFFICIENT combined

Interpretation of the printout Table 23.1(Agglomeration schedule)

The results start with an agglomeration schedule (Table 23.1) which provides a solution for every possible number of cluster from 1 to 20 (the number of our cases). The column to focus on is the central one which has the heading ‘coeffi cients’. Reading from the bottom upwards, it shows that for one cluster we have an agglomeration coeffi cient of 3453.150, for two clusters 2362.438, for three clusters 1361.651, etc.


If we rewrite the coefficients as in Table 23.2 (not provided on SPSS) it is easier to see the changes in the coefficients as the number of clusters increase. The final column, headed ‘Change’, enables us to determine the optimum number of clusters. In this case it is 3 clusters as succeeding clustering adds very much less to distinguishing between cases.The dendrogram may give support to the agglomeration schedule and in Figure 23.4  shows two clear clusters and a minor one.


Chapter 23 - Cluster Analysis.pdf (2.44 MB)

2014-6-17 11:56:26 上传

stage 就是聚类的步骤，也就是合并的步骤
cluster1和cluster2是聚类的样本
Coefficients   是你所选择的距离度量的方法度量的样本之间的距离
后面的cluster中如果两个都是0的话，就是说明是两个样本的聚类，如果有一个是0的话就是样本和类别的聚类，类就是后面的数字，如果是两个都不是0，就代表的是两个类别的合并，后面的数字就是样本所在的类
next就是下一步和这一类合并的是哪一步

楼上说的对，不会可以继续问哈~~

簡單℃ 发表于 2014-6-17 12:52
stage 就是聚类的步骤，也就是合并的步骤
cluster1和cluster2是聚类的样本
Coefficients   是你所选择的距 ...

求问那怎么看最后被分为几类了呢？

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我是痘痘绒 发表于 2015-1-8 16:51
求问那怎么看最后被分为几类了呢？

我也想问