如何用r做随机区组设计方差分析

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《统计建模与R软件》第七章 方差分析 讲了用aov()进行单因素方差分析，但是只举了完全随机设计的例子。

然后讲了不符合方差分析条件时应用的两种秩检验方法，一种对应完全随机设计（Kruscal-Wallis秩和检验），另一种对应随机区组设计（Friedman秩和检验）。


我的问题是：当随机区组设计资料符合方差分析条件时，用什么函数？


看了aov函数帮助说明，好像没有提到能够做随机区组设计方差分析。请教各位高手。谢谢！

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关键词：区组设计 方差分析 如何用 Friedman 单因素方差分析 如何

自问自答吧：
经过自己多次测试，认为随机区组设计方差检验可以理解为是双因素方差分析，一个是处理组（groups），一个是区组（blocks）。

应用双因素方差分析
aov(x~g+b)   #g=groups   b=blocks

最后根据需要观察g或者b是否有显著性即可。

谢谢  很有帮组

panxinfeng 发表于 2014-6-22 11:50
自问自答吧：
经过自己多次测试，认为随机区组设计方差检验可以理解为是双因素方差分析，一个是处理组（gr ...

x~g+b应该是单因素协方差分析，x~y*b才是双因素方差分析吧

这是R语言实战上的内容