[求助]回归模型中t检验通不过的问题

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做回归时，大部分变量通不过t检验，但又想研究一下因变量的影响因素，怎么做一下调整呢，或者用其他的模型呢，请大家指教。谢谢！

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关键词：回归模型 t检验 影响因素 怎么做 因变量 检验 模型

你的问题提的好不清楚啊

是不是有很多自变量

然后通不过检验

但又不想舍弃

那就主成分分析了

或者偏最小二乘也可以啊。

用主成分分析比较好

很可能是解释变量存在多重共线性，主成分分析是可以，但如果一定要突出回归分析的话，那可以用逐步回归的方法，SPSS有这个功能，而SPSS做主成分分析好像功能性不强，不如 SAS

1、两种方法都可以，道理是一致的，不会发生矛盾。如果看t值，给出的t值要大于查出的t值才能拒绝系数为零的虚拟假设。如果看P值，只需要选择你需要的显著性水平就可以了，更简单实用。两种方法
2、要看相关系数β1是否通过检验，不需要看β0。