[求助]怎么用Eviews 5.0 做拉格朗日检验和豪斯曼检验呢？

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谢谢，就是说我要判断我的数据用固定效应还是随机效应合适，没找到怎么做这个假设检验的？

另外，之前看有帖子说Eview 5.0 不能做，那Eviews 3.1可以做吗？

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关键词：EVIEWS 豪斯曼检验 Views Eview 拉格朗日 EVIEWS 检验 豪斯曼 拉格朗日

only 5.1 or above can

可以参照高铁梅书的介绍，计算检验值

拉格朗日乘数（LM）检验：假定一种效应模型做回归，确定残差是否是ARIMA过程及其阶数，在回归方程中点“View—Residual Tests—Serial Correlation LM Test”

Hausman检验：

假定需要作如下回归，

          y_t = b₀ +b₁ x_t1 +b₂ x_t2 +b₃ z_t + u_t                            (1)

其中z_t有可能是由y_t决定的内生变量。那么对上式的OLS估计量一定是有偏的和不一致的。为了检验z_t的内生性，应该找到一组工具变量，既与z_t高度相关，又与上式中的误差项u_t不相关。工具变量的选择在实际中是非常重要的一步。比如，选择了x_t3 和 x_t4作为工具变量。内生性Hausman检验通过如下两次回归完成。

第一个回归式是用待检验变量z_t对上式中的全部外生变量x_t1 ，x_t2和选定的工具变量x_t3 ，x_t4回归。

          z_t = a₀ +a₁ x_t1 +a₂ x_t2 +a₃ x_t3 +a x_t4 + v_t 

用OLS法估计上式，并提取残差序列 。

    第二步是把 作为附加变量加入到（1）式

          y_t = g₀ +g₁ x_t1 +g₂ x_t2 +g₃ z_t +g₄ + u_t                              （2）

用OLS法再次回归。

如果z_t具有外生性，或者说b₀，b₁，b₂，b₃具有一致性，那么回归系数g₄的OLS估计量应该没有显著性。如果g₄的OLS估计量具有显著性，则推翻原假设b₀，b₁，b₂，b₃具有一致性，结论是b₀，b₁，b₂，b₃不具有一致性，z_t是内生变量。

一定要5.1以上版本才可以

回帖有人说了！

同求啊，我也没有找到豪斯曼检验在哪里，在随机效应模型的结果里的VIEW中没有这一项啊

要用6.0版的，先估计随机效应，在Equation窗口里依次点View，Fix/Random Testing下面就有了。如果实在不行就自己编程吧：
equation fe.ls(cx=f) depvar indepvar
equation re.ls(cx=r) depvar indepvar
matrix h=@transpose(re@coefs-fe@coefs)*@inv(re@coefcov-fe@coefcov)*(re@coefs-fe@coefs)
h就是Hausman统计量

编程不受版本的限制