楼主: ge1986505
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[学科前沿] 求解释局部maronI值的估计结果 [推广有奖]

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大家好,我用matlab程序计算了某一年的我国30个省的x变量的局部maron'I值,得到了30个值。我不知道这30个数代表什么意思,非常困惑!请大家讲讲这个值代表什么?应该怎样解释这串数字?另,要做maron'I散点图,需要哪些数据?应该做?非常感谢!

以下是程序和输出结果:
To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu.
>> x=[1.60  1.28  2.30  2.42  2.47  1.71  1.88  2.08  1.10  1.61  1.58  2.89  2.30  2.82  1.75  2.55  2.34  2.36  2.99  4.05  4.27  1.50  1.69  3.99  3.31  1.83  2.52  4.02  4.01  4.01 ];
n=30;
s=var(x,1);
m=mean(x);
w=[0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 1 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 0
0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
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0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0
0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0
];
for i=1:1:n
    y(i)=0;
    for j=1:1:n
        y(i)=y(i)+w(i,j)*(x(j)-m);
    end
    moran(i)=((x(i)-m)/s)*y(i);
end
for i=1:1:30
    fprintf('%2.4f\n',moran(i))
end
1.6162
1.6009
0.8949
0.0903
0.0577
0.8142
0.9268
0.3327
3.0041
2.8449
1.9721
-1.0710
-0.3422
0.3492
0.6030
-0.0750
0.2148
-0.4565
1.8393
4.7232
0.9938
0.3868
-2.0305
-2.0288
0.6235
0.4447
0.0418
1.2324
-1.2348
2.6780
>>
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