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实证论文有这样的问题：

   M=a1×cash+a2×lev＋a3×＋year＋industry

其中，cash×lev 为交互项     year、industry为控制变量

请问这样的统计分析怎么弄，月底老师就要论文了，请哪位高人指点一下，最后说的细点。

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关键词：控制变量 交互项 Industry USTR Dust 系数 交互 控制变量

spss中有交互分析呀。

控制变量可以作为哑变量来处理。

关键你的数据量够不够

我的数据肯定够，能不能具体说一下spss的交互分析怎么做呀，在哪个菜单里有？

控制变量可以作为控制变量可以作为哑变量来处理。应该怎么处理呀，这个分析是不是用使用多元线 性回归 （ 论文中要的是回归分析，不是方差分析）

 analyze-regression-linear ,那么哑变量怎么放进去呢？？？

我没学过spss，问题比较傻，请大家帮个忙，谢谢。

[此贴子已经被作者于2008-5-12 13:03:06编辑过]

请各位指点一下

1)Transform ->Compute -> Target Variable:int, Numeric Expression:cash*lev -> OK

2)analyze->regression->linear->Dependent:M，Independent:cash,lev,int,year,industry

这样就可以把哑变量放进去了

 多谢

我还有点不懂，别人的论文中有这样个表

Lev     -0.009  （0.79）

Cash   0.045     （2.59）

Age     -0.001     （0.89）

Industry indicator   控制

yearindicator         控制

 

按照您说的做法，industry和yearindicator 两项 应该是有系数的呀，为什么表里只填了“控制”两个字，是不是 industry和yearindicator 也有系数，只是没往表里面填，还是他俩根本就没有系数呀？

我这里控制变量的意思是在考虑了时间和行业的情况下，研究该问题

[此贴子已经被作者于2008-5-21 0:37:05编辑过]

同问！望高手指点！时间和行业怎么控制啊？好多文献都说要用虚拟变量，比如时间控制变量，当上市公司属于某一年时,取1,否则取0,以****年为基础类别。这句话什么意思啊？想了好久没想明白！望高手指点

  同样不解，对于人口学变量为控制变量该怎么操作，控制变量显著的话有什么意义

你的问题楼上的几位解释的很清楚。对于纳入虚拟变量的回归问题，请参阅张晓峒《计量经济学基础》（第三版）