变量x z具有相关性或共线性，控制变量z，是否就可以不用交互项了(x*z)？

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变量x z具有相关性或共线性，控制变量z，是否就可以不用交互项了(x*z)？

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关键词：控制变量 共线性 交互项 相关性 相关性

y= ax + bz+ c (xz).......

x 和z具有内生性，c显著不等于零，那么
reg y x z xz
reg y x i.z
用哪个比较好的解释 x 对 y 的单独影响？以及该影响是否具有显著性？

大神们都休息了  求关注

lansekele 发表于 2015-3-22 15:21
y= ax + bz+ c (xz).......

x 和z具有内生性，c显著不等于零，那么

还是要先看x和z的主效应对于y的影响，都显著，再看交互项。
一定程度的共线性是可以接受的，不过要看容忍度是否可以。楼主可以做一个共线性检查，如果存在共线性，那么，肯定要剔除x或者z中解释力小的那个；反之，共线性在可接受的范围之内，没关系，可以加入交互项继续看。
个人的一点理解，根据回归的条件假定：自变量遵循方差齐性，独立同分布，误差项与变量之间不存在相关，也就是cov（e，x）=0；那么，我们可以想象到，如果变量之间完全无关，那么，他们协方差一定是零，其中肯定有一个属于误差项，就不应该纳入回归方程。所以，在解释共同的y的时候，一定程度的相关是避免不了的。

Alfred_G  2015-3-22 15:49
xzЧy
...

л xz  xz

Alfred_G  2015-3-22 15:49
xzЧy
...

л xz  xz

Alfred_G 发表于 2015-3-22 15:49
还是要先看x和z的主效应对于y的影响，都显著，再看交互项。
一定程度的共线性是可以接受的，不过要看容忍 ...

感谢啊 xz都要用到 都显著 交互项也显著，如要看x的影响，是否可以控制变量z呢？

lansekele 发表于 2015-3-24 11:22
感谢啊 xz都要用到 都显著 交互项也显著，如要看x的影响，是否可以控制变量z呢？

你引入交互项的目的是什么？一般而言是分析调节效应。

想分析检验x与z的系数是否具有显著性，但x*z的系数也具有了显著性，让我非常郁闷，才有若单独分析x对y的影响，是否需要控制z变量？

lansekele 发表于 2015-3-24 11:22
感谢啊 xz都要用到 都显著 交互项也显著，如要看x的影响，是否可以控制变量z呢？

所谓的控制变量z，就是在回归模型中只看x的偏效应，z当然也要保留