proc NLP 做极大似然估计

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请教一下，我最近在学SAS的 proc NLP 做极大似然估计，有个问题不知道如何解决：
如果似然函数中涉及到变量的滞后项，而该变量不是数据集中的变量，是写似然函数过程中由待估计参数得到的。
怎么办？请教高手。
例如，Garch模型中的sigmasq，Maheu 2004的Garch-Jump模型等等。

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关键词：极大似然估计 极大似然 似然估计 NLP ROC 模型 如何

人呢？都度假去了？