线性回归enter法大量变量excluded

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多元线性回归，主要是检查各个自变量对因变量的影响，除了控制变量一共18个解释变量，用enter法，结果只有7个能进入回归，11个变量都被excluded了，而且我发现，在最开始的设置界面选择变量的时候，排列顺序不一样最后进入回归的变量也不一样。如果用逐步回归的话也是7个变量进入，不过和enter时候进入的变量不一样。。。。。虽然回归整体显著，R也够用了，不过因为是检验各种因素的影响，不进入回归的话根本连显不显著都不知道。。。。
不知道到底怎么回事啊，计量小白，完全是因为论文临时抱佛脚。。。。如果是由于共线性的话，有没有什么解决办法呢？跪求牛人回答！

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关键词：excluded enter 线性回归 excl CLU 因变量 自变量 而且 论文 影响

如果共线性严重可以采用因子分析降维，但是那样会损失很多信息。用软件做逐步回归比较技术层面

ermutuxia 发表于 2014-8-13 15:09
如果共线性严重可以采用因子分析降维，但是那样会损失很多信息。用软件做逐步回归比较技术层面

之前尝试过做因子分析，所有变量最后要整合成11个新变量，但因为我主要就是想看每个单独的自变量对因变量的影响，所以因子分析的话对于我的主题来说信息损失太大了

回归方程不能做到去掉其他变量的影响而单独研究，一般情况下变量之间总是有些联系，除非是通过因子分析降维

ermutuxia 发表于 2014-8-14 09:49
回归方程不能做到去掉其他变量的影响而单独研究，一般情况下变量之间总是有些联系，除非是通过因子分析降维

因为我是研究各个特征变量如面积 楼层等对房价的影响，用最简单的hedonic模型，就是多元线性回归，最后要看各个显著变量的系数作为特征价格，所以这个可以用因子分析做吗？