MLR 多重线性回归的一个问题

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我以前做过一个多重线性：34个样本，一个因变量，选了26个作为训练，剩下8个作为测试，然后第一步用26个训练做逐步回归，然后26个再跟逐步回归挑选出来的自变量做enter回归，得到预测值，然后用测试跟预测做回归。这样子来检验回归方程的准确性，就是回归方程能不能代表这一类变量。。。。。其中有个问题，怎么挑选测试（或者是训练）
因为挑选了不同的训练做，但是主要结果是 由训练做出来的R方比较好，但是测试跟预测做的R方就不好了，说明建立的这个回归方程不好。。。教教我怎么做挑选才能得到好的方程。。。。。

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关键词：线性回归 MLR 一个因变量 enter 回归方程 线性回归 MLR

变量越多r2越大，所以一般对于模型的选择来讲你可以结合调整后的r2进行选择