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本贴的目标是汇聚一些在实证研究中比较有用的方法，从理论学习资料、软件使用及操作、结果的解释等做一些汇总和梳理，不求多求全，本着实用为目的，解决实证研究中遇到的问题。欢迎大家跟贴讨论，对有本贴目标有贡献的精彩发贴，会给予适当的奖励。
本贴将通过编辑更新，陆续推出相关计量经济学方法专题，对于有好的专题推荐，大家也可以发贴留言，我们会抽时间逐步开展，谢谢大家的支持。专题讨论之一：空间计量经济学与空间面板数据
理论学习资料：
（1）北京大学出版社：空间计量经济学导论（LeSage）翻译版 ，论坛链接：https://bbs.pinggu.org/thread-2714437-1-1.html
（2）格致出版社：空间回归模型(Ward)，当当链接：http://product.dangdang.com/22806149.html
（3）北京大学出版社:沈体雁,冯等田,孙铁山《空间计量经济学》，当当：http://product.dangdang.com/1900079104.html
（4）清华大学出版社：李子奈《高级应用计量经济学》第7章，亚马逊：http://www.amazon.cn/，搜索。
空间面板数据Matlab程序：
（1）先把Matlab安装上Econometrics Toolbox，名称为jplv7的工具箱压缩包。链接：http://www.spatial-econometrics.com/
（2）使用Elhorst（2010）的Matlab程序，本版链接：https://bbs.pinggu.org/thread-2657434-1-1.html
结果解释：见（1）北京大学出版社：空间计量经济学导论（LeSage）翻译版。
专题讨论之二：分位数回归
理论学习资料：
（1）格致出版社：《分位数回归模型》（郝令昕Lingxin Hao），亚马逊搜索，只要十多块钱，值得仔细阅读。
（2）格致出版社：《基本无害的计量经济学 实证研究者指南》，安格里斯特，获取来源同上。本站有英文电子版下载：2008年新书：Mostly Harmless Econometrics: An Empiricist’s Companion，https://bbs.pinggu.org/thread-374193-1-1.html
（3）清华大学出版社：李子奈《高级应用计量经济学》第2章，获取来源同上。
（4）本站搜索，一搜一大堆，例如Roger Koenker：https://bbs.pinggu.org/thread-802239-1-1.html。https://bbs.pinggu.org/thread-101119-1-1.html。
强烈建成议：首选是买书，或打印，次选用kindle或iPad。
软件实现：stata命令，qreg, sqreg，见陈强：《高级计量经济学及Stata应用》，高等教育出版社，第23章。
结果解释：建议通读理论学习资料中的（1）。
专题讨论之三：持续时间被解释变量模型（生存分析）
理论学习资料：
（1）Microeconometrics-methods and applications(A.Colin Cameron&Pravin K. Trivedi)，第17章：Transition Data: Survival Analysis，本书机械工业出版社2008年3月有影印版，本站来源：https://bbs.pinggu.org/thread-391391-1-1.html
（2）Survival Analysis: A Self-Learning Text. Springer，2011年第三版，本站来源：https://bbs.pinggu.org/thread-1577017-1-1.html，本书非常好，真是可以做到self learning，易学好懂。
（3）清华大学出版社：李子奈《高级应用计量经济学》第4章，中文文献，比Cameron说得简单。
软件实现：生存分析讲义（stata），本站来源：https://bbs.pinggu.org/thread-240413-1-1.html
结果解释：见理论学习资料（3）的例子。
专题讨论之四：多元离散选择模型：次序模型与多类别模型
理论学习资料：
（1）Logit与Probit：次序模型和多类别模型，布鲁雅（Borooah）著，中译本，格致出版社，2012年7月第1版。本书论坛尚未找到，可从亚马逊上购买，也很便宜，言简意赅，值得细读。
（2）Microeconometrics-methods and applications(A.Colin Cameron&Pravin K. Trivedi)，第15章：Multionmial Models，本书机械工业出版社2008年3月有影印版，本站来源：https://bbs.pinggu.org/thread-391391-1-1.html
（3）清华大学出版社：李子奈《高级应用计量经济学》第4章。
软件实现：stata命令，ologit, oprobit, mlogit, mprobit, 见陈强：《高级计量经济学及Stata应用》，高等教育出版社，第13章。关于Panel Data版本的命令，本站有一个讨论，见：https://bbs.pinggu.org/thread-429609-1-1.html；关于异方差的讨论：https://bbs.pinggu.org/thread-890181-1-1.html；关于边际效应：https://bbs.pinggu.org/thread-276278-2-1.html；https://bbs.pinggu.org/thread-563178-1-1.html；关于多重共线性与逐步回归：https://bbs.pinggu.org/thread-914515-1-1.html；SAS软件的编程：https://bbs.pinggu.org/thread-337668-1-1.html。
结果解释：见理论学习资料（1）和（3）的例子。
专题讨论之五：断点回归设计（The Regression Discontinuity Design）
理论学习资料：
（1）格致出版社：《基本无害的计量经济学 实证研究者指南》，安格里斯特，第6章。本站电子版下载：https://bbs.pinggu.org/thread-374193-1-1.html
（2）Microeconometrics-methods and applications(A.Colin Cameron&Pravin K. Trivedi)，第25章第6节：Regression Discontinuity Design，本书机械工业出版社2008年3月有影印版，本站来源：https://bbs.pinggu.org/thread-391391-1-1.html
（3）相关的理论与实证论文：
RD.rar
(3.84 MB, 需要: 20 个论坛币)
）软件实现：stata命令： rd，如果是stata12及以前版本，需要安装：ssc install rd，然后使用，stata13版本则已自带，无需安装。
本站其他资源： 方法的一个讨论：https://bbs.pinggu.org/thread-498487-1-1.html；本版的一篇介绍贴子和论文：https://bbs.pinggu.org/thread-2562819-1-1.html。
专题讨论之六：随机边界分析（Stochastic Frontier Analysis，也叫“随机前沿分析”）
理论学习资料：
（1）清华大学出版社：效率和生产率分析导论(Coelli和Rao )，刘大成译，本论坛似乎还没搜索到，见百度百科：http://baike.baidu.com/view/7359241.htm?fr=aladdin，本书比较了DEA和SFA，言简意赅，侧重应用。
（2）复旦大学出版社：随机边界分析（Kumbhakar和Lovell），刘晓宏等译，本站有下载：https://bbs.pinggu.org/forum.php?mod=viewthread&tid=367552，本书对各种分布及假设说得非常详尽，虽然没有应用和例子，但读起来非常清晰，让人知其然知其所以然。
软件实现：stata命令：frontier，xtfrontier；估计后效率的估算，本站讨论见：https://bbs.pinggu.org/thread-1398657-1-1.html。
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