机器学习入门的绝佳材料：斯坦福大学机器学习课程原始讲义(含公开课视频)---转

0关注
1粉丝

已卖：79份资源

博士生

21%

还不是VIP/贵宾

-

0%

威望: 0 级
论坛币: 282 个
通用积分: 1.3110
学术水平: 7 点
热心指数: 6 点
信用等级: 7 点
经验: 1828 点
帖子: 176
精华: 0
在线时间: 48 小时
注册时间: 2014-5-15
最后登录: 2017-6-1

楼主

颜羽瑶 发表于 2014-8-19 14:54:29 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

斯坦福大学机器学习课程原始讲义

本资源为斯坦福大学机器学习课程原始讲义，为Andrew Ng 所讲，共计20个PDF，基本涵盖了机器学习中一些重要的模型、算法、概念。

斯坦福大学机器学习公开课视频

   与之配套的则是斯坦福大学的机器学习公开课的视频：    1. 网易翻译的公开课视频：http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html；
   2. 斯坦福机器学习课程主页：http://cs229.stanford.edu/materials.html；
   可以说，这套讲义 + 视频的机器学习材料，不一定是最好的机器学习材料，但一定是绝佳的机器学习的入门材料。

斯坦福机器学习课程笔记

去年6月初，blog内写过一篇SVM的文章http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837，当时自觉可以了，然最近两天看一朋友做作的斯坦福大学机器学习课程笔记之后，让自己对核函数的本质及SMO算法的理解更进一层，豁然开朗。上述此套斯坦福大学机器学习课程原始讲义+公开课，的确是绝佳的机器学习的入门材料。