数据分析师考试科目都有哪些_考试要点

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    我们一起来了解一下CDA数据分析师考试。首先来看一下CDA数据分析师的考试科目都有哪些。

CDA数分析师考试科目

CDA Level Ⅰ：业务数据分析师。专指政府、金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务、供应、咨询等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

CDA Level Ⅱ：建模分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。

CDA Level Ⅱ：大数据分析师。两年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证半年以上。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。

《投资数据分析实务》、《市场调研与预测》是项目数据分析专业考生必修必考教材。 《经济学原理》、《统计学原理》、《财务管理》是本课程的先修课程。   考试内容涉及项目前期市场研究、项目相关数据采集、数据处理、数据预测、投资数据编制与估算、现金流量估算、投资数据分析、资本限量决策、不确定性分析、公司价值评估等。   

数据分析师考试评价目标

  cda数据分析师课程理论知识直接应用于项目数据分析和投资决策工作，根据项目决策的需要，对项目各种相关数据进行精算和评估。   

考试要点  

一、理论部分   

理论部分大致的题型为：单项选择、多项选择，以上知识点要求学员对概念特征熟悉掌握，对时间价值指标等数据的处理进行相应的简单计算。     1)   投资行为的判断     2)   投资数据分析的内容、概念及意义     3)   市场战略分析： 市场研究的基本内容，外部环境分析，市场特征分析，市场竞争结构分析等。     4)   数据采集的渠道及方法： 一手数据、二手数据、抽样调查、简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。     5)   问卷设计： 问卷设计原则，问卷设计应注意事项。     6)     数据的处理分析： 分类分析（聚类分析、判别分析、决策树分析）、主成分分析、因子分析、对应分析、数据的测度和分类、缺失数据的处理、数据的集中趋势分析、数据的离散趋势分析、数据分布的偏度与峰度等的基本概念、特征等。     7)   主要项目财务评估指标的计算： 流动资金的概念及其确定、成本的概念及其确定、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率、投资项目现金流量编制、投资基准折现率的概念及确定方法。    8)   静态分析方法： 不涉及时间因素的方案评价，投资回收期法，追加投资回收期法、折旧的概念及其计算。     9)   资金时间价值： 资金时间价值的概念，时间价值的度量；现金流量与现金流量表；复利计算；资金等值；名义利率，实际利率；复利系数表及其利用。     10)  动态分析方法： 净现值法，内部收益率法，年值法与现值法，动态投资回收期法。    11)  不确定性分析： 平衡点分析法，敏感性分析，风险分析。     12)  项目实施风险： 风险存在的种类、风险评估方法、风险防控方法。    13)  公司价值评估的意义及对象    14)  公司价值的潜在驱动因素  

二、实操部分   

实操部分主要考查学员对所学知识的宏观掌握情况，考查学员对投资项目进行综合处理能力。考试题型主要是案例分析，可能是一个涉及面很广的大的案例分析，也可能是分别涉及到几个方面的小案例分析。     1)        线性回归分析；    2)        Logistic回归分析；    3)        对数线性模型     4)   时间序列分析法：移动平均、平滑平均法、时间序列分解法 能够辨别什么情况适合应用回归分析，什么情况下应用时间序列分析法，并正确应用各种分析方法对实际问题进行解决。     5)   主要项目财务评估指标（如静态投资回收期、全部投资利润率、资本金利润率、资产负债率、流动比率、财务净现值、项目财务内部收益率等）的应用    6)   全投资现金流量分析     7)   编制现金流量表 能够对投资项目所需的财务预测进行熟练的操作，为项目是否实施提供财务方面的建议。    8)   不确定性分析与风险    9)   盈亏平衡分析    10)  敏感性分析     11)  随机变量与概率分布    12)  风险概率计算（概率数分析） 能够通过数据处理，对投资项目财务盈利风险进行评估、预测，提出防控风险的策略。     13)  方案比较方法： 独立方案的评价，互斥方案的评价，使用寿命不同的方案的评价，有约束时的方案评价。     14)  净现值指标和现值指标最优投资组合分析   能够通过对项目数据的处理，解决现有条件下最优方案的选择等问题。   

第三部分  作为学习理解的知识   

本部分知识不做考试要求，但要求学员有所了解，   一、公司价值评估概述   公司价值评估的意义 公司价值评估的对象   二、公司贴现现金流评估模型               贴现现金流基本原理              公司整体价值评估模型               公司股权价值评估模型               价值评估模型中的基本参数确定              公司价值的潜在驱动因素              贴现现金流模型实际应用   三、经济增加值评估模型            基本模型           基本参数确定           价值驱动因素            EVA与市场增加值比较            经济增加值评估模型在价值管理中的作用   

四、相对估价法            

相对评估法基本原理           相对估价法基本模型   

CDA数据分析师官网详细介绍：https://www.cda.cn/

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CDA数据分析师考试大纲：http://cda.pinggu.org/view/3.html
LevelⅠ：统计概率基础知识，数据库基础知识，解决简单的数据处理与数据分析。
LevelⅡ：多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识，利用软件进行复杂数据的处理和案例分析，并得出规范的数据报告。
LevelⅢ: 除以上知识点还包括数据挖掘高级算法,Hdoop，SAS与R编程技术等，利用工具完成复杂数据分析项目，做出报告、提供决策并管理团队执行部署。
三个等级考试通后由CDA协会颁发等级认证证书，CDA证书为唯一的等级认证依据。此证书可以作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。

数据分析师已经成为大多数据企业必备的岗位，特别是互联网、零售、金融等相关行业，数据分析师已经成为最炙手可热的职业。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万左右，这个缺口很大，未来对数据分析师的需求必然出现井喷之势。中国电信、华声在线、华为、腾讯等大型企业均在高薪聘请数据分析师。

cda与cpda的区别呢？

麻烦问下数据分析师与注册数据分析师的区别？

数据分析师职业分类:零售，市场，电商，投资，政策，调研，质量，科研，BI，大数据，管理，项目，财务。大家选择一个适合自己的方向就行。【cda.pinggu.org】根据不同行业入门难度，你的工作经验，得到的工资是不同的，做分析不可能做一辈子，后期都是向管理，讲师，老板方向发展。

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