偏最小二乘能处理一个自变量多个因变量的问题吗？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

例如:城镇化水平X
食品消费Y1 ，衣着消费 Y2，家庭设备用品和服务消费 Y3，医疗保健消费Y4 ，交通与通讯消费Y5 ，娱乐教育与文化服务消费Y6 ，居住消费Y7
观测得到20个样本点，可以用偏最小二乘进行处理吗？
还是单个因变量对自变量逐一做回归呢？
或者其他方法能处理吗？

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：偏最小二乘 最小二乘 自变量 因变量 医疗保健 因变量 自变量 保健 食品 样本

建议先进行回归诊断，再根据诊断的情况看是否要做偏最小二乘法。

statslife 发表于 2014-9-10 00:45
建议先进行回归诊断，再根据诊断的情况看是否要做偏最小二乘法。

也就是说，如果回归诊断能通过，是可以用偏最小二乘的吗？

都没有好心人告诉 下我吗

PLS是研究多因变量对多自变量的回归建模的问题，偏最小二乘回归的特点是：（1）能够在自变量存在严重多重相关性的条件下进行回归建模；（2）允许在样本点个数少于变量个数的条件下进行回归建模；（3）偏最小二乘回归在最终模型中将包含原有的所有自变量；（4）偏最小二乘回归模型更易于辨识系统信息与噪声（甚至一些非随机性的噪声）；（5）在偏最小二乘回归模型中，每一个自变量的回归系数将更容易解释。只有一个自变量发挥不出其优势吧