大数据时代，现有精算技术是否过时？

保险经营的基础是预测，而大数据技术将从根本上改变，甚至颠覆预测科学，这意味着“与时俱进”对于保险业而言，不仅仅是一句口号，更是性命攸关的能力。与生命和健康相关的“全量”数据，将挑战传统的《生命表》以及人身保险经营的相关技术，而车联网则让财产保险的看家业务面临浴火重生。

个人拙见，仅供参考：
1、现有数据只是对历史及当前的描述，未来环境的变化影响到了现有数据的有效性。如何变换，怎么影响，程度如何，这都是精算技术可以有所作为的地方。
2、说健康险有全量数据我不能反驳，但生命表的作用是无法被取代的。任何一个时间点拿到的数据都是截面数据，如果通过截面数据来反应总体，这是生命表技术的魅力所在。同时，环境的变化过去的截面数据不一定能代表未来。
3、对于车联网，有待观察。
4、你说的依据，似乎都是从定价角度出发的。对于准备金方面，我认为不暂时还没有什么技术可以替代。

弱弱的发表一下我的观点：我觉得大数据对于预测是一种辅助检验作用。大数据同时也可以提供更加充分的历史信息，有利于提高预测的精度。

zheng12zhang 发表于 2014-9-11 12:52
个人拙见，仅供参考：
1、现有数据只是对历史及当前的描述，未来环境的变化影响到了现有数据的有效性。如何 ...

其实精算最让人诟病的地方在于无数的确定性模型，包括生命表的构建和准备金的计算，我不认为这些东西是最准确的，我只能认为它们是现阶段耗费最小的技术，但大数据引进的一些技术性变化后，我真的不知道未来会是咋样的；
另外，精算其实更加广义的地方在于，它会包容新的技术，慢慢地使用随机性高的模型来模拟某些真实场景，更简单地说，精算在某种程度上是开放的，只要它的预测精度和预测技术更好，它就可以被拿来使用，从各类精算教材的演变就可以看到这个趋势。

lzw123ccc 发表于 2014-9-11 20:19
其实精算最让人诟病的地方在于无数的确定性模型，包括生命表的构建和准备金的计算，我不认为这些东西是最 ...

也确实，只要它的预测精度和预测技术更好，就可以拿来使用。另外像上面说的，大数是一种辅助检验作用。比如，随机准备金模型和solveII里面，都使用了lognormal，在很多精算问题里面它都会出现。问题在于，仅仅是因为它是厚尾吗？为什么不加检验就使用了？我没有看到比较有力的说明，这在统计角度是不严谨的，可能是我接触到的东西有限。在大数据时代，也许这不是问题了。

恩，保持中立 看看

对70年代靠手来计算的精算师来说，90年代到21世纪初的计算技术都能称为大数据，你见精算技术过时或被淘汰了吗？同理，对90年代的精算师来说，现今的大数据会带来哪些改变？要回答这个问题，不是能与不能，而是先要问值与不值。这个世界上没有不可能的事情，但是你非要花1个m的价钱去挣几个k的话，那你就尽管搞。况且懂大数据的人又不懂精算，如果能搞出名堂，那就见鬼了。

精算的基础是数据，核心是处理不确定性，大数据时代改变不了其本质。

大数据并不是数据大就是大数据， 而是对于数据进行建模分析发现趋势或者总结规律性的东西。 大数据的前提是有想做什么的需求， 接着就是数学模型和采样，然后就是分析。 可以事先的，也可以实时的，还可以事后的。模糊数学只会继续用得更多。 精算本身就是大数据分析，怎么反而会被淘汰？

keivenkim 发表于 2014-9-12 10:55
大数据并不是数据大就是大数据， 而是对于数据进行建模分析发现趋势或者总结规律性的东西。 大数据的前提是 ...

严重同意