在做调节效应检验时,我们经常会出现多维度的调节效应检验,比如自变量、调节变量和因变量(全部是连续变量)多维度。以自变量为三维结构,调节变量和因变量是单维度结构为例,目前在文献中看到三个版本做这样的调节效应检验。第一,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后独立分开做对因变量的线性回归;第二,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后整合在一起一次性做对因变量的线性回归;第三,将自变量三个维度分别与调节变量交互,然后整合在一起分三次依次做对因变量的线性回归。这三个版本哪个是正确的?
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楼主: 失忆墨客
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[其他] spss做调节效应检验方法的甄别 |
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