一元线性回归的一些问题，及统计学，数据分析如何学习？

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

对于一元线性回归方程

在何晓群的《应用回归分析（第三版）》 P29~P30可见其推断得出(书中β即为b)
http://vdisk.weibo.com/s/ald_zwzUbIOKs

（1）这一步的是如何得到的，看了几个推导t分布的方法，还是不大了解？

（2）在统计的计算中，无偏估计是否可以直接代替参数本身用于计算？因为我看在一些书的计算中好像都直接用无偏估计代替了参数。

（3）然而在谢宇的《回归分析》一书中P65，直接就说b0,b1的估计服从t(n-2)，两本书的区别在哪？http://vdisk.weibo.com/s/zbbxtjqb6-KuW

（4）在统计学学习和数据分析的学习过程中，是不是要把数学推导过程给吃透？我看一些统计软件的使用教程中，数学推导都是寥寥几笔带过，直接上结论，让人略有不爽。

（5）具体到统计学及数据分析应该如何入手学习呢？统计，回归分析，随机过程，时间序列...一路看过来...,并且学习相关的业务知识，结合统计软件练手的方法是否可取？

多谢指教。

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：一元线性回归 数据分析 线性回归 如何学习 统计学 如何学习 统计学

统计软件的教学是一种简单的程序化工作，可以说，你不可能把统计软件里面的所有分析方差吃透，比如比较简单的spss，估计你要吃透，至少是个优秀博士了。我觉得统计学与数据分析的学习其实是一个漫长的过程，理论当然重要，但我认为主要是把经典的分析方法的所有理论始末吃透。因为前沿的东西与外延，都是从最基础的开始的。如果你要研究前言的理论始末，那估计几乎要博士阶段了。在软件的使用上，个人认为你要了解基本原理与所有模型分析步奏与控件的作用就可以了。至于具体算法，又要回归到理论了。而且计算机的发明很大的一部分原因是为了减少人类在某些地方的工作量。