微信数据挖掘工程师
岗位描述:(与以下的一项或多项部分匹配即可)
1、用机器学习、文本挖掘等技术,对结构化和非结构化数据进行挖掘,发现其潜在关联
与知识,指导微信业务发展;
2、搭建分布式、快速、支持海量数据的机器学习算法平台、数据挖掘平台、BI业务与决
策支持平台等;
3、基于多源、海量数据的统计、特征选择、模型训练及检验评价,实现用户画像、社群
发现、热点发现、特定兴趣人群挖掘、关系链预测、智能广告、实时个性化推荐(含商
品及资讯等)、LBS、O2O、行业研究等方面的研发与应用;
4、微信数据分析及BI相关业务,例如:微信业务日志数据的统计、提取与管理,报表的
维护与管理,进行业务运营数据分析及市场状况分析;负责专项数据的业务逻辑分析与
数据挖掘及相关产品开发;通过数据分析,提出对微信业务体验的持续改善并推进优化
等。
岗位要求:(与以下的一项或多项部分匹配即可)
1、 计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历(硕士或博士加分);
2、 三年以上大规模数据分析、挖掘相关工作经验(对校招和实习生放宽要求,有相关
实习经验者加分);
3、 熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法;
4、 熟悉推荐算法,广告匹配及关键词推荐与CTR等;
5、 熟悉自然语言处理,文本挖掘,topic model等,对其中某方面核心算法理解透彻,
有实际建模经验者或者并行化经验者优先;
6、 熟悉C/C++、python、Java、R语言、SAS,SPSS,matlab等编程语言与工具(一项或
多项);
7、 熟悉Linux/Unix平台上的开发环境;
8、 熟悉Hadoop生态系统 / Storm / Spark / Neo4j、GraphX、Hive、Hbase、Pig等且
有丰富实战经验者优先;
9、 具有深度神经网络DNN理论基础及实战经验者加分;
10、有BI系统搭建经验者加分;
11、熟悉MogoDB、MySQL、NoSQL等数据库/数据仓库开发者加分;
12、有深厚的概率与数理统计基础者加分。
有意向可以发简历到:
alonsoli@tencent.com