帮忙解释一下面板数据的分析结果

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Dependent Variable: JG?    
Method: Pooled EGLS (Cross-section weights)    
Date: 06/05/08   Time: 12:48    
Sample: 2002 2006    
Included observations: 5    
Cross-sections included: 30    
Total pool (balanced) observations: 150    
Linear estimation after one-step weighting matrix    
    
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. 
    
C 112.1306 5.170656 21.68596 0.0000
SHUISHOU? -0.020504 0.052316 -0.391920 0.6958
Fixed Effects (Cross)    
_BJ--C 1.135510   
_TJ--C 5.421497   
_HB--C -2.319686   
_SX--C -1.750648   
_NMG--C -2.039726   
_LN--C -2.326635   
_JL--C -4.432785   
_HLJ--C -5.852478   
_SH--C 3.379644   
_JS--C 5.066544   
_ZJ--C 8.905238   
_AH--C 4.870112   
_FJ--C 4.926488   
_JX--C 1.819313   
_SD--C 1.967990   
_HEN--C 0.338048   
_HUB--C 3.777875   
_HUN--C -0.929987   
_GD--C -1.454374   
_GX--C -6.277772   
_HAIN--C 5.213470   
_CQ--C -0.431749   
_SC--C 0.914342   
_GZ--C -1.256069   
_YN--C -5.906034   
_SHX--C -0.450022   
_GS--C -1.820452   
_QH--C -0.416923   
_NX--C -4.389582   
_XJ--C -5.681151   
Fixed Effects (Period)    
2002--C -4.470559   
2003--C -4.887917   
2004--C 1.344242   
2005--C 8.609609   
2006--C -0.595375   
    
 Effects Specification   
    
Cross-section fixed (dummy variables)    
Period fixed (dummy variables)    
    
 Weighted Statistics   
    
R-squared 0.993845     Mean dependent var  158.9685
Adjusted R-squared 0.992026     S.D. dependent var  88.77484
S.E. of regression 7.927482     Sum squared resid  7227.171
F-statistic 546.1797     Durbin-Watson stat  2.250709
Prob(F-statistic) 0.000000   
    
 Unweighted Statistics   
    
R-squared 0.448892     Mean dependent var  110.1099
Sum squared resid 7270.558     Durbin-Watson stat  2.310709
    
帮忙分析一下, 结果什么意思,谢了

    
R-squared 0.993845     Mean dependent var  158.9685
Adjusted R-squared 0.992026     S.D. dependent var  88.77484
S.E. of regression 7.927482     Sum squared resid  7227.171
F-statistic 546.1797     Durbin-Watson stat  2.250709
Prob(F-statistic) 0.000000   
主要就这几个的含义

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关键词：面板数据 observations fixed effect observation coefficient 数据 解释 面板 结果 帮忙

这个模型做的很不错啊

真的很不错 还能交流下啊?

初学阿, 只做出个结果,不太会分析阿.

有高手给分析一下吗

SHUISHOU，0.6958 不显著

楼主用了
Cross-section fixed (dummy variables)    
Period fixed (dummy variables)
有什么依据吗？

Cross-section fixed (dummy variables)   
Period fixed (dummy variables)

关于这两个选项是自己选的,不太明白应该怎么选.

shuishou 那个不显著,是不能说明它的相关性吗?

我也在学面板数据，不知道分析

楼主用的是个体时间固定效应模型，既然是固定效应，不知道你通过hausman检验了没，而且你的时间效应为什么设置了五个虚拟变量呢

2002--C -4.470559  
2003--C -4.887917  
2004--C 1.344242  
2005--C 8.609609  
2006--C -0.595375  
本来只有五年，这样不会发生多重共线性吗。初步的解释应该是每一个省的自发消费是不同的，通过（Fixed Effects (Cross)）的结果看出，又由上面可以看出每一个省的这种自发消费在不同的时间上也是不同的，一点浅见，望指正批评

以下是引用yadiyd在2008-6-7 17:44:00的发言：

Cross-section fixed (dummy variables)   
Period fixed (dummy variables)

关于这两个选项是自己选的,不太明白应该怎么选.

shuishou 那个不显著,是不能说明它的相关性吗?

Cross-section fixed (dummy variables)   
Period fixed (dummy variables)

这两个不是随便选的，要进行F检验。而且您的主要解释变量都不显著，模型需要修正，就行上面楼层的仁兄说的，HAUSMAN检验做了吗？

永恒的凤凰木 发表于 2008-6-11 00:27
以下是引用yadiyd在2008-6-7 17:44:00的发言：Cross-section fixed (dummy variables)    P ...

前辈您好，我是本科应届毕业生，目前尝试做面板数据回归建模，能向您请教一些问题吗？
QQ:67843093
Email:67843093@qq.com
目前遇到瓶颈，真的需要您的指点，感谢感谢！