关于处理不同类型自变量的问题

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

我在建立一个回归模型

需要预测量是一个工程的实际花费.

自变量的类型包括以下几种类型

1)连续变量
２）　一些　binary 变量,　（０，　１）
３）　一些　categorical变量,　　 比如 (0, 100, 100.1, 81.94)
请问如何把它们统一在model里.

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：自变量 Categorical Binary model 连续变量 自变量 工程 模型 如何

    连续性的变量先做描述性统计分析/散点图诊断其趋势，看是否是右偏态分布数据，或者是否含有极端异常值，对有问题的数据进行预处理后直接纳入模型；
    类别变量中，二分类的类别变量可直接纳入模型；多分类的类别变量需要处理为哑变量的方式才能纳入模型。具体可用SPSS的recode命令实现。https://bbs.pinggu.org/thread-3855852-1-1.html，张文彤老师的教程里有SPSS截图操作如何将类别变量转化为哑变量。祝好运。