楼主: bohui
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如何用卡方检验实验班和对照班在学习方面是否有差异呢 [推广有奖]

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数据如下

                  课前详细预习              课前浏览           不预习

实验班        50人                         100人                  60人

对照班      40人                           100人                70人

怎么做卡方检验呢?

数据怎么输入呢?

谢谢大侠指点啊

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关键词:卡方检验 实验班 如何用 对照班 怎么做 检验 学习 实验班 对照班

回帖推荐

ls4495 发表于5楼  查看完整内容

 在insight中建立r,c,w三个变量,输入即可。也可以直接在分析员中输入。结果如下: Statistics for Table of r by c StatisticDFValueProbChi-Square21.88030.3906Likelihood ratio chi-Square21.88340.3900Mantel-Haenszel Chi-Square11.84580.1743Phi Coefficient 0.0669 Contingency Coefficient 0.0668 Cramer's V 0.0669  Sample Size = 420两组没有区分

tomsunjzh 发表于7楼  查看完整内容

设“课前详细浏览”=a; “课前浏览”=b; "不预习"=c; data a; input group$ study$ n@@; cards; test a 50 test b 100 test c 60 control a 40 control b 100 control c 70 ; proc freq; table group*study/chisq; weight n; run; 结果 group study 频数 | 百分比 | ...

本帖被以下文库推荐

沙发
k0751 发表于 2008-6-11 00:00:00 |只看作者 |坛友微信交流群
不是很清楚理解你的意思,不过如果只是要了解成绩是否有显著性差异,可以
大概这个样子输入
分数 班级
。   实验班
。   实验班
。    对照班
。    对照班
。    对照班
然后用analyst,中的两样本的t检验来做~

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藤椅
bohui 发表于 2008-6-11 09:57:00 |只看作者 |坛友微信交流群

谢谢

谢谢回复,不过我不是检验成绩,就是看不同班级预习人数方面有没用显著差异?

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板凳
k0751 发表于 2008-6-11 12:22:00 |只看作者 |坛友微信交流群
这个,随便翻下统计学的书~应该有详细的 两总体比例的假设检验~
如果你对数据的统计已经到达上面的那个地步的话,我认为笔算一下就够了~SAS中也能直接做,不过输入数据就显得相当麻烦了~

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报纸
ls4495 发表于 2008-6-14 21:12:00 |只看作者 |坛友微信交流群

 在insight中建立r,c,w三个变量,输入即可。也可以直接在分析员中输入。

结果如下:

 Statistics for Table of r by c

Statistic

DF

Value

Prob

Chi-Square

2

1.8803

0.3906

Likelihood ratio

chi-Square

2

1.8834

0.3900

Mantel-Haenszel Chi-Square

1

1.8458

0.1743

Phi Coefficient

 

0.0669

 

Contingency Coefficient

 

0.0668

 

Cramer's V

 

0.0669

 

 Sample Size = 420

两组没有区分

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地板
tomsunjzh 发表于 2013-8-20 12:25:52 |只看作者 |坛友微信交流群
ls4495 发表于 2008-6-14 21:12
 在insight中建立r,c,w三个变量,输入即可。也可以直接在分析员中输入。结果如下: Statistics f ...
楼上肯定是错误的

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7
tomsunjzh 发表于 2013-8-20 12:38:00 |只看作者 |坛友微信交流群
设“课前详细浏览”=a;
    “课前浏览”=b;
    "不预习"=c;
data a;
input group$ study$ n@@;
cards;
test a 50
test b 100
test c 60
control a 40
control b 100
control c 70
;
proc freq;
table group*study/chisq;
weight n;
run;
结果

                                  group     study

                                  频数    |
                                  百分比  |
                                  行百分比|
                                  列百分比|a       |b       |c       |   合计
                                  --------+--------+--------+--------+
                                  control |     40 |    100 |     70 |    210
                                          |   9.52 |  23.81 |  16.67 |  50.00
                                          |  19.05 |  47.62 |  33.33 |
                                          |  44.44 |  50.00 |  53.85 |
                                  --------+--------+--------+--------+
                                  test    |     50 |    100 |     60 |    210
                                          |  11.90 |  23.81 |  14.29 |  50.00
                                          |  23.81 |  47.62 |  28.57 |
                                          |  55.56 |  50.00 |  46.15 |
                                  --------+--------+--------+--------+
                                  合计          90      200      130      420
                                             21.43    47.62    30.95   100.00


                                            group * study 表的统计量

                           统计量                        自由度          值      概率
                           ----------------------------------------------------------
                           卡方                               2      1.8803    0.3906
                           似然比卡方                         2      1.8834    0.3900
                           Mantel-Haenszel 卡方               1      1.8458    0.1743
                           Phi 系数                                  0.0669
                           列联系数                                  0.0668
                           Cramer 的 V                               0.0669

                                                 样本大小 = 420
不好意思,和楼上是一致的
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