数据类型在回归模型中的作用？

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最近在学习计量经济学软件的使用，碰到一些比较初级的问题，不是很清楚，请各位不吝赐教啊。

首先，数据类型包括时间序列、截面数据以及面板数据，这几类数据在简单线性回归模型的回归中使用上有什么区别，需要注意些什么？课本上那种教科书式的区别和定义肯定都是知道的，请各位先进告知其本质和用法上的不同。比如说，给了一组数据，我如何在使用计量软件的时候确定它应该是哪一类的数据，尤其是在没有给时间的时候？

提前说声谢谢了

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关键词：回归模型 数据类型 计量经济学软件 线性回归模型 计量经济学 数据 模型 类型

简单的说比如1990-2014年企业的年主营业务收入，这个就是时间序列，如果是1990-2014年企业的负债，主营业务收入，利润总额，那么就是面板数据；A公司2010年的主营业务收入，利润总额，负债就是截面数据。
面板数据=时间序列+截面数据。
上述数据都可以做回归分析，但是涉及到时间的最好能做协整分析；偏截面的可以考虑多元分析（包括回归，主成分，聚类等）；偏时间的可以VAR，GARCH等。