[求助]如果没有因果关系，那么协整方程和误差修正模型是不是就没有意义了？

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请问有协整关系但没有因果关系（格兰杰检验的结果），是否协整方程和误差修正模型就没有意义了？

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关键词：误差修正模型 因果关系 误差修正 协整方程 格兰杰检验 方程 模型 误差 因果关系

协整关系指的是变量之间的长期均衡关系，就像路边的小树的生产率和GDP的增长率之间可能有一种稳定的比例关系，但显然我们不能认为这两个序列之间有因果关系。

我关心的是，如果没有因果关系，那么误差修正模型是否就没有意义了？

我认为，如果格兰杰因果关系不成立，那么长期的协整方程就没有什么意义，因为本身就是为了避免伪回归才进行格兰杰因果关系检验的。

同意，没有因果关系的方程，本身就无意义可言

以下是引用yuxinying在2008-6-29 12:58:00的发言：
请问有协整关系但没有因果关系（格兰杰检验的结果），是否协整方程和误差修正模型就没有意义了？

第一、  根据 Granger representation theorem，协整 (cointegration)  等於  误差修正 (error-correction)；
第二、  有协整就有 Granger causation。

各位怕是念书念多了，一时语无伦次。

真就这个绝对吗？

以下是引用yuxinying在2008-6-29 15:11:00的发言：
我认为，如果格兰杰因果关系不成立，那么长期的协整方程就没有什么意义，因为本身就是为了避免伪回归才进行格兰杰因果关系检验的。

谁说了要有因果关系才可以做协整分析?避免伪回归的方法是做协整分析,不是做因果检验

以下是引用gemini69在2008-7-1 4:17:00的发言：

第一、  根据 Granger representation theorem，协整 (cointegration)  等於  误差修正 (error-correction)；
第二、  有协整就有 Granger causation。

各位怕是念书念多了，一时语无伦次。

请您解释一下第一句话好吗？协整等于误差修正是什么意思？

至于第二句话，我的一篇论文里出现这样的结果：存在协整关系，没有相互的格兰杰因果关系，误差修正没有通过任何检验。那么，我的结果该怎样解释呢?

谢谢！